数据要素涉及大量敏感政务数据，自主可控与可信运营该如何实现？

政务数据公开是大势所趋，这类数据价值大、敏感程度也高。实现自主可控与可信运营的关键，在于由具备国资背景、可靠可信且有一定技术实力的企业承接政务数据运营与政务信息化平台建设，同时依托深耕 AI 数据标注、数据挖掘等关键技术的加工商，以及数据确权服务商在流通环节的支撑。

为什么国资背景是可信运营的前提

数据要素是以电子方式记录、能参与社会生产经营并带来经济效益的数据资源，已被列为土地、劳动、资本、技术之外的第五大生产要素。政务数据在其中尤为特殊：价值密度高，但敏感程度同样高。

正因如此，具备国资背景、可靠可信并具有一定技术实力的企业，更有可能成为运营政务数据、打造政务信息化平台的选择。国资背景对应的是责任约束与可信度，技术实力对应的是平台建设与数据治理能力，两者缺一不可。

数据要素产业链可分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，自主可控需要在这条链上分段实现：

其中，技术实力出众、深耕 AI 数据标注与数据挖掘等关键技术的企业，有望在数据要素发展进程中持续受益；数据确权服务商则在可信流通环节承担关键角色。原始数据还需经过资源化与产品化两个阶段，才能成为可流通的数据资产。

政务数据价值大但敏感程度高，公开与流通是大势所趋，同时对可信度要求更高。具备国资背景、可靠可信且有一定技术实力的企业，更有可能承接政务数据运营与政务信息化平台建设。

数据加工商位于数据供给环节，负责把原始数据转化为具有使用价值的数据资源。其中技术实力出众、深耕 AI 数据标注和数据挖掘等关键技术的企业，有望在数据要素发展进程中持续受益。

数据确权服务商属于数据流通环节的参与者，与数据交易平台共同支撑数据的可信流通。确权是数据资产进入市场交易、实现价值释放的前置条件之一。