淡化所有权强调使用权，数据要素产权制度创新面临哪些技术挑战？

数据要素产权制度创新“淡化所有权、强调使用权”的核心挑战，在于如何在保护原始数据安全的前提下实现价值挖掘，其技术底座正是以“数据可用不可见”为目标的隐私计算体系。 “数据20条”（《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）明确提出公共数据按“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求推动授权使用，这一模式落地高度依赖联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等隐私计算技术，同时还需满足可追溯、可审计、可监管的制度要求。

从“所有权”到“使用权”的技术转轨

“数据20条”首次提出淡化数据所有权、强调使用权，并按“谁投入、谁贡献、谁受益”原则进行收益分配。这一产权制度创新改变了数据流通的前提：数据不再以“转移原始数据”的方式交易，而是以“计算结果可用、原始数据不可见”的方式共享价值。这种模式对技术提出了根本性新要求——数据持有方无需交出原始数据，使用方也无需接触原始数据，双方在“黑箱”中完成计算。

隐私计算：支撑“可用不可见”的技术底座

实现“数据可用不可见”的核心技术路径包括三类隐私计算手段：

• 联邦学习：数据不出本地，通过加密机制交换模型参数，实现“数据不动模型动”的协作建模。
• 多方安全计算：多个参与方在不泄露各自原始数据的前提下，共同完成计算任务。
• 可信执行环境：基于硬件隔离的“安全区”，在受保护的CPU环境中处理敏感数据。

这些技术共同指向一个目标：让数据使用方获得计算结果与数据价值，却无法逆向获取或留存原始数据。例如，运营商在提供数据服务时，采用验证信息真伪的输出模式（如返回“是/否”而非原始数据），正是“可用不可见”思路的典型实践。

产权制度创新对技术的更高要求

“数据可用不可见”不仅是技术命题，更是治理命题。“数据20条”同时要求建立数据分类分级授权使用规范、完善数据合规与监管体系，这意味着技术底座必须支持：

此外，“数据20条”还提出“揭榜挂帅”方式支持有条件的部门、行业加快突破数据可信流通、安全治理等关键技术，反映出当前技术成熟度与实际制度需求之间仍存在差距——这既是挑战，也是数据要素市场基础设施建设的方向所在。

常见问题

“数据可用不可见”是否意味着数据完全不流动？

不是。它改变的是数据流动的形态——原始数据不离开持有方，流动的是计算任务、模型参数或计算结果。这种模式既保护数据安全，又让数据价值得以释放。

隐私计算技术是否已经成熟到可大规模商用？

“数据20条”明确提出要“鼓励探索数据流通安全保障技术、标准、方案”，并以“揭榜挂帅”方式推动关键技术突破，说明该领域仍处于加速演进阶段，技术标准与规模化应用仍在探索之中。

哪些类型的数据持有方最受益于这一制度创新？

运营商和企业数据持有方是两类重点主体。运营商拥有强实名制、结构化、高频更新的优质数据；上海钢联、航天宏图等企业则在各自垂直领域积累了深厚的数据资源，产权制度创新为其数据资产价值重估提供了制度基础。