数据要素对GDP贡献率已从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，市场整体已步入高速增长阶段，但供需两侧的发展节奏并不一致：供给端的资源化与产品化仍在推进，需求端的行业应用落地也处于早期，市场整体仍处在从资源化向资产化过渡的成长周期初期。

供需格局：供给先行，需求跟进

数据要素市场的供需两侧呈现出明显的节奏差异。在供给端，原始数据需要先经过数据资源化和数据产品化两个阶段，才能转化为可流通的数据资产。其中，数据资源化偏向为供给侧赋能，数据资源持有者有望获得价值重估；数据产品化则更倾向于为需求侧赋能，通过挖掘应用场景提升使用方的生产效率。

从产业链结构看，数据要素市场可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，参与者涵盖数据资源持有者、数据开发商、数据加工商、数据交易平台以及各行业的数据使用者。当前，数据存储、分析、加工等供给端环节的市场规模相对领先，为资源化奠定了扎实基础；而数据交易、数据服务等流通与应用环节的探索也已取得初步成效。

增长周期：高速增长，空间广阔

从宏观背景看，城镇化率增长趋缓、人口红利衰退，土地、劳动力、资本等传统生产要素对经济增长的拉动作用边际减弱，数据要素作为新型生产要素，既能创造新的需求，也能赋能传统生产要素产生乘数效应，因此成为下一阶段的发展重心。

从市场规模看，我国数据要素市场已步入高速增长阶段。官方数据显示，2021年市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%。不过，数据要素对GDP的贡献度仍处于较低水平，后续还有很大提升空间，这也意味着市场整体仍处于成长周期的早期阶段。

常见问题

数据要素对GDP贡献率的变化说明了什么？

贡献率从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，说明数据要素对经济增长的拉动作用持续增强。但同期贡献度（对GDP增长的百分点拉动）变化不大，表明数据要素的绝对体量仍较小，增长潜力尚未充分释放。

数据资产化包含哪些环节？

数据资产化包含数据资源化和数据产品化两个阶段。资源化侧重将原始数据加工为具有潜在使用价值的要素性数据资源，产品化则是在此基础上针对具体应用场景深度挖掘数据价值。

数据要素产业链上有哪些参与者？

产业链分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节则涵盖各行业的数据使用者。