中国城镇化率在2020年达到60%,而同期美国为83%、日本为91%,人口增长率0.1%也远低于全球1.1%的平均水平。当土地、劳动力、资本等传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱,数据要素正成为全球增长的新引擎与国际竞争的新抓手。中国已将数据列为五大生产要素之一,在数据要素市场的全球格局中正处于高速增长的追赶阶段。

传统要素见顶,数据要素接棒

从国际对比看,中国的城镇化进程虽快,但与美日等发达国家仍有明显差距,人口红利也趋于消退。与此同时,资本形成总额占GDP比重维持在**23%**左右,传统要素驱动的模式面临转型压力。

在这一背景下,数据要素的战略价值凸显。它既能通过投入采集、处理、交易等环节直接拉动经济增长,也能赋能劳动力、技术与资本,产生乘数效应。数据显示,数据要素对GDP增长的贡献率已从2015年的11.9%上升至2021年的14.7%,但贡献度仍约0.83个百分点,后续提升空间可观。

中国数据要素市场的规模与结构

中国数据要素市场已步入高速增长阶段。根据国家工信安全发展研究中心数据,2021年中国数据要素市场规模达到815亿元,预计“十四五”期间复合增速超过25%,到2025年市场规模有望接近2000亿元。

从细分环节看,2021年数据存储、数据分析、数据加工的市场规模分别达到180亿元、175亿元、160亿元,为数据资源化奠定基础;数据交易与数据服务规模分别为120亿元、85亿元,相关探索已取得初步成效。

细分环节2021年市场规模(亿元)
数据存储180
数据分析175
数据加工160
数据交易120
数据服务85
生态保障50
数据采集45

全球竞争中的中国位置

全球各国家地区均意识到数据要素的战略价值。中国不仅将数据列为五大生产要素之一,还通过组建国家数据局等举措,协调推进数据基础制度建设与数据资源整合共享。

在产业链布局上,中国已形成数据供给、数据流通、数据应用三大环节的完整链条,参与者涵盖数据资源持有方、数据运营商、数据加工商及数据交易平台等。与海外成熟市场相比,中国数据要素市场起步较晚但增速较快,数据交易、确权、流通等配套机制仍在完善过程中。整体而言,中国处于全球数据要素版图中的重要参与者位置,市场规模扩张迅速,制度与生态建设是下一步追赶的关键。

常见问题

为什么要将数据列为生产要素?

因为传统要素对经济增长的拉动作用正在减弱。数据要素既能通过自身投入直接促进增长,又能赋能劳动力、资本、技术等其他要素,产生乘数效应,是数字经济时代的核心驱动力。

中国数据要素市场的规模有多大?

2021年市场规模为815亿元,预计“十四五”期间复合增速超过25%,到2025年有望接近2000亿元。其中存储、分析、加工环节已具备较大体量。

中国数据要素产业链包含哪些环节?

主要分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节,参与者包括数据资源持有方、数据开发商、数据交易平台、数据确权服务商以及各行业的数据使用者。