数据要素开发运营的首要不确定性，来自数据孤岛与注册—活跃落差：国内大部分数据集中在政府、国有企业和互联网平台手中，但相互开放共享程度很低，沉淀在少数平台上的数据形成一个个孤岛，造成大量资源浪费。典型数据平台的注册消费者与活跃消费者之间存在明显折损——央行征信中心注册11.00亿人、活跃6.10亿人，中国联通注册2.84亿人、活跃1.75亿人，微信注册12.00亿人、活跃10.90亿人（数据来源：许伟、刘新海《中国数据市场发展的主要障碍与对策》，《发展研究》2022年第39卷第07期；东方证券研究所）。注册规模不等于可实际调用的数据规模，这本身就是数据可用性的一重折损。

数据孤岛与平台闭环倾向

在政府端，信息数据资源主要掌握在各级政府部门手里，此前对数据流通相对保守，即便内部不同部门、不同区域之间也缺乏有效的信息共享机制，更别说向企业和公众开放，高质量的政府数据长期“深藏闺中”。

在互联网企业方面，头部平台掌握大量用户数据、商业价值极高，但出于保护自身利益的考虑，更倾向于打造闭环的产业生态，因而产生数据垄断问题，菜鸟裹裹与顺丰快递、新浪与今日头条之间的数据之争即是例证。平台开放意愿低，是数据要素流通中难以靠单一政策化解的利益性风险。

政务数据的敏感度与开放平衡

政务数据价值量大，但敏感程度也高，开放与安全之间需要平衡。政策层面已在推动：十四五规划明确提出加强公共数据开放共享，优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会开放，并开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用；《全国一体化政务大数据体系建设指南》提出推进政务数据资源开发利用，促进政务数据在风险可控原则下尽可能开放，鼓励依法依规开展政务数据授权运营。截至2022年10月，我国已有208个省级和城市的地方政府上线了政府数据开放平台。授权运营模式整体仍处于试点推进阶段，各地制度设计与落地节奏存在差异，构成模式层面的不确定性。

安全可控为何指向国资云

正因为政务数据敏感度高，只有具有国资背景、可靠可信且具备一定技术实力的企业，才更有希望成为政务数据运营商。国资云由各地国资委牵头，以汇聚国有企业数据为核心，投资搭建数据治理体系和云平台，包括IaaS、PaaS和SaaS，其出发点之一就是有效管控国企数据、防止数据安全问题。国资云平台可分为央国企控股与地方政府控股两类，代表性公司分别包括太极股份、深桑达、易华录，以及铜牛信息、云赛智联等。

常见问题

数据要素开发运营中最核心的风险是什么？

核心风险是数据孤岛难以打破。数据集中在政府、国有企业和互联网平台手中，但相互开放共享程度很低，头部平台出于自身利益更倾向闭环生态，数据垄断争议也随之出现。

注册用户规模能代表可用的数据量吗？

不能直接等同。从典型平台看，注册消费者与活跃消费者之间存在明显落差，例如央行征信中心注册11.00亿人、活跃6.10亿人，中国联通注册2.84亿人、活跃1.75亿人，说明数据可用性存在折损。

为什么政务数据开发更依赖国资云平台？

政务数据价值量大且敏感度高，开放须在风险可控原则下推进。国资云平台由各地国资委牵头搭建，出发点之一就是有效管控国企数据、防止数据安全问题，因而更适合承接敏感度高的政务数据开发运营。