城镇化率增长趋缓后，传统要素对经济增长的拉动边际减弱，数据要素正成为新的增长引擎。从供需结构看，需求端持续扩容、供给端资源化仍在早期，市场整体处于高速增长阶段。数据要素对GDP的贡献率已从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，贡献度约0.83个百分点，仍有较大提升空间；市场规模方面，2021年已达815亿元，预计2025年接近2000亿元。

需求侧：增长动能切换的核心承接

在城镇化率增长趋缓、人口红利衰退的背景下，土地、劳动力、资本等传统生产要素对经济增长的拉动作用都在边际减弱。数据要素之所以被列为五大生产要素之一，在于其独特的双重作用机制：一方面，数据要素的形成过程本身需要大量资本投入，能直接促进经济增长；另一方面，数据要素可以赋能劳动力、资本、技术等其他生产要素，产生乘数效应。

从实际贡献来看，数据要素对GDP增长的贡献率呈现持续上升态势，已从2015年的11.9%增长到2021年的14.7%，对总GDP的贡献度约0.83个百分点。贡献度仍处于较低水平，意味着后续提升空间可观，需求端扩容趋势明确。

供给侧：资源化与产品化仍在推进

原始数据要成为可流通的数据要素，需经过数据资源化和数据产品化两个阶段。资源化阶段偏向供给侧赋能，数据资源持有者有望获得价值重估；产品化阶段则偏向需求侧赋能，通过深度挖掘数据应用价值提升使用方效率。

从细分市场结构看，数据存储、分析、加工环节的市场规模相对领先，为数据要素资源化奠定了扎实基础；数据交易、数据服务等环节的探索也已取得初步成效。整体而言，数据资源化和产品化仍处早期阶段，供给侧能力建设是匹配需求增长的关键瓶颈。

常见问题

数据要素市场的周期性特征如何理解？

数据要素市场兼具成长性与周期性。成长性来自数字经济时代的结构性需求扩张；周期性则体现在数据基础设施建设的资本开支节奏、政策推进节奏与数据资产化进程的阶段性匹配上。当前数据资源化和产品化仍处早期，数据交易、确权等流通环节的制度建设与商业模式探索仍在推进。

数据要素产业链的受益环节有哪些？

主要看好四类参与者：数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司。其中政务数据公开是大势所趋，具备国资背景和可靠技术的企业更有可能承担运营职能。

供给与需求匹配的主要瓶颈在哪里？

瓶颈主要在于数据资产化进程：原始数据需经过资源化和产品化两个阶段才能进入市场流通，而这一过程涉及数据确权、加工、交易等多环节的制度和基础设施建设。从细分市场规模看，存储、分析、加工等资源化环节基础相对扎实，数据交易和服务环节规模仍较小，流通环节的成熟度是影响供需匹配节奏的关键变量。