随着数据要素乘数效应的持续凸显，我国数据要素市场已步入高速增长阶段，产业链各环节涌现出数据资源持有方、国资背景数据运营商、技术实力出众的数据加工商以及参股数据交易平台的上市公司等四类龙头企业，它们共同构筑了产业竞争格局。
数据要素产业链的四大受益环节
数据要素产业链可分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，参与者众多。根据行业分析，主要看好四类企业：
- 数据资源持有方：拥有大量宝贵数据资源，不仅能驱动自身业务发展，还能作为数据交易中的数据来源，为产业发展赋能。
- 国资背景的数据运营商：政务数据公开是大势所趋，具备国资背景、可靠可信且技术实力强的企业，更有可能运营政务数据，打造政务信息化平台。
- 技术实力出众的数据加工商：深耕AI数据标注、数据挖掘等关键技术的企业，有望在数据要素发展进程中持续受益。
- 参股数据交易平台的上市公司：重点关注参股了北上广深四大国资交易所的公司。
市场规模与发展趋势
我国数据要素市场已步入高速增长阶段。根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年市场规模达到815亿元。从细分领域看，数据存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础；数据交易、数据服务的产业规模分别达到120亿元、85亿元。
常见问题
数据要素的乘数效应具体体现在哪些方面？
数据要素可以赋能其他生产要素产生乘数效应：与劳动力相结合能提高劳动技能与劳动生产率；与技术相结合能推动科技发展，加速科技与产业融合；与资本要素相结合能减少不确定性冲击，提高风险控制精准度与效率。
数据要素对GDP增长的贡献有多大？
数据要素对GDP增长的贡献率呈现持续上升状态，从2015年的12%增长到2021年的14.7%左右；对总GDP的贡献度约为0.83个百分点，后续仍有较大提升空间。
数据资产化需要经过哪些阶段？
将原始数据转化为数据资产一般需要经过两个阶段：数据资源化（原始数据经过采集和加工处理，成为具有潜在使用价值的要素性数据资源）和数据产品化（分析目标客户需求及应用场景，深度挖掘数据应用价值）。