数据要素已被列为土地、劳动、资本、技术之外的第五大生产要素，其战略地位不亚于前四者。在数据主权与安全需求日益凸显的背景下，国产自主可控的落地路径，核心在于国资背景的数据运营商主导政务数据运营，以及数据加工、存储等关键环节的国产化进程——这既是数据要素市场健康发展的前提，也是维护国家数据主权的必然选择。

数据主权为何是自主可控的起点

随着城镇化率增长趋缓、人口红利衰退，土地、劳动力、资本等传统要素对经济的拉动作用边际减弱，数据要素成为全球增长的新引擎和国际竞争的新抓手。我国已意识到发展数据要素市场的重要性，将数据列为五大生产要素之一，战略地位丝毫不亚于前四种生产要素。

全球各国家地区都在争抢数据要素发展的先机，数据主权因此成为核心议题。数据主权意味着对数据资源的控制权和管理权掌握在自己手中，这直接决定了数据要素能否安全、可控地参与社会生产经营活动，并为使用者或所有者带来经济效益。缺乏自主可控的技术和运营体系，数据主权便无从谈起。

国资背景运营商与国产化进程

数据要素产业链涵盖数据供给、数据流通和数据应用三个环节。其中，政务数据公开是大势所趋，这些数据价值大但敏感程度高，因此具备国资背景、可靠可信且具有一定技术实力的企业，更有可能成为运营政务数据、打造政务信息化平台的选择。国资背景的数据运营商在政务数据领域的主导地位，正是自主可控在运营层面的具体落地。

在技术层面，数据要素的存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础。这些环节的国产化进程，直接关系到数据加工、存储等基础设施的自主可控程度。技术实力出众、深耕AI数据标注、数据挖掘等关键技术的数据加工商，有望在数据要素的发展进程中持续受益，推动国产化替代在关键环节的深入。

常见问题

数据要素为什么能成为第五大生产要素？

因为传统生产要素对经济增长的拉动作用边际减弱，而数据要素既能直接参与社会生产、催生新的生产方式，又能赋能劳动力、技术、资本等其他要素产生乘数效应，提高生产效率。数据要素对GDP增长的贡献率持续上升，已从2015年的12%增长到2021年的14.5%左右。

数据资产化需要经过哪些阶段？

原始数据要转化为数据要素，必须经过数据资源化和数据产品化两个阶段。数据资源化是将原始数据采集加工为具有潜在使用价值的要素性数据资源，偏向供给侧赋能；数据产品化则是在此基础上深度挖掘应用价值，偏向需求侧赋能。

哪些参与者有望在数据要素市场中受益？

主要看好四类企业：数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司。其中，国资背景运营商因政务数据的高敏感性和高价值而具备独特优势，数据加工商则因掌握数据标注、挖掘等关键技术而受益。