数据要素对GDP增长的贡献率已从2015年的约12%升至2021年的14.7%，对当年GDP增长的贡献度约为0.83个百分点。这一变化背后，是产业链从数据供给、流通到应用三环节的逐步成熟，以及数据资源持有方、国资数据运营商、数据加工商和参股数据交易平台的上市公司四类参与者构成的核心价值分配格局。
产业链三环节如何运作
数据要素产业链可分为数据供给、数据流通、数据应用三个环节。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商；流通环节主要是数据交易平台与数据确权服务商；应用环节则覆盖各行业的数据使用者。
原始数据须经过资源化和产品化两个阶段才能进入市场流通。资源化偏向为供给侧赋能，使数据资源持有者获得价值重估；产品化则偏向为需求侧赋能，通过分析目标客户需求提升使用方生产效率。
四类受益方的商业模式
数据资源持有方拥有大量数据资源，既能驱动自身业务发展，也可作为数据交易中的数据来源创造利润。国资背景的数据运营商因政务数据公开趋势，凭借可靠可信和一定技术实力，有望成为运营政务数据、打造政务信息化平台的选择。数据加工商中技术实力出众、深耕AI数据标注与数据挖掘的企业持续受益。参股数据交易平台的上市公司则通过分享交易佣金获得收益。
市场规模与细分格局
2021年我国数据要素市场规模达到815亿元。细分环节中，数据存储、数据分析、数据加工市场规模最大，分别达到180亿元、175亿元和160亿元，为数据要素资源化奠定基础；数据交易和数据服务规模分别为120亿元和85亿元，相关探索已取得初步成效。
常见问题
数据要素对GDP的贡献率为什么持续上升？
传统生产要素对经济增长的拉动作用边际减弱，而数据要素既能通过资源投入直接促进增长，又能赋能劳动力、资本等要素产生乘数效应，因此贡献率从2015年的约12%持续升至2021年的14.7%。
数据要素市场中哪个环节规模最大？
从2021年数据看，数据存储环节市场规模约180亿元，是细分领域中最大的环节，其次是数据分析（175亿元）和数据加工（160亿元），三者均超过150亿元。
哪些类型的企业在数据要素产业链中更受益？
官方分析主要看好四类企业：数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商，以及参股北上广深四大国资数据交易平台的上市公司。