数据要素定价机制的形成，核心在于“确权—资源化—产品化”的链条逐步打通；在数据交易约120亿元的市场规模下，议价权主要掌握在数据资源持有方、国资背景的数据运营商和具备技术壁垒的数据加工商手中。
数据要素的定价难题，根源在于其确权与资产化尚未完全成熟。原始数据必须经过数据资源化（采集、加工为有潜在使用价值的要素性资源）和数据产品化（针对需求场景深度挖掘应用价值）两个阶段，才能进入市场流通。在这一过程中，数据确权服务商作为流通环节的参与者，是解决“谁能卖、卖什么”这一前置问题、进而形成合理定价机制的关键角色。
120亿交易规模背后的定价现状
从市场规模结构可以清晰看到定价机制的成熟度差异。根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，其中数据存储环节规模达180亿元，说明数据资源化阶段已有相对成熟的定价模式；而数据交易环节规模仅为120亿元，反映出流通环节的定价机制仍处于探索初期，尚未形成统一、完善的价格发现体系。
这种“资源化成熟、流通化滞后”的结构，正是数据要素定价难的具体体现。
谁在掌握议价权？
在定价机制尚不完善的背景下，议价权向产业链中掌握稀缺资源或核心技术的一方倾斜，主要体现在三类参与者身上：
| 参与者 | 议价权来源 |
|---|---|
| 数据资源持有方 | 掌握大量宝贵数据资源，是数据交易中的源头供给方，稀缺性赋予其较强议价能力 |
| 国资背景数据运营商 | 政务数据公开是大势所趋，此类数据价值大但敏感度高，具备国资背景、可靠可信且有一定技术实力的企业更可能获得运营资格，形成特殊定价优势 |
| 数据加工商 | 深耕AI数据标注、数据挖掘等关键技术，凭借技术壁垒在产业链中维持议价地位 |
其中，数据资源持有方因处于供给端源头，有望在资产化过程中获得价值重估，是产业链中较具议价能力的一环。
常见问题
数据确权对定价有什么影响？
数据确权是定价的前提。只有明确了数据的权属关系，才能确定交易主体和收益分配方式，进而形成合理的价格基准。确权服务商正是解决这一基础问题的关键角色。
为什么数据交易规模小于数据存储规模？
数据存储180亿元、数据交易120亿元的规模对比，说明数据要素的资源化（存储、加工）已具备成熟商业模式，而流通环节的数据确权、交易规则和定价标准仍在建设中，导致交易规模相对较小。
普通数据需求方在议价中处于什么位置？
数据应用环节的需求方目前议价能力相对有限。随着数据产品化程度提升和交易平台规则完善，需求方有望通过更透明的定价机制获得更合理的交易条件，但这需要以流通环节基础设施的进一步成熟为前提。