数据要素市场2021年规模815亿元，两个阶段模型如何驱动未来增长？

数据要素市场在2021年已达到815亿元规模，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，其增长动力主要来自数据资源化与数据产品化两个阶段模型——前者从供给侧为数据持有方赋能，后者从需求侧挖掘应用价值，共同驱动市场从“资源积累”走向“价值释放”。

两阶段模型：从资源化到产品化

数据要素市场的成长逻辑，本质上是数据资产化的推进过程。原始数据必须经过系统化转化，才能成为可流通、可交易的要素资产，这一过程包含两个关键阶段：

数据资源化侧重于供给侧赋能。原始数据从企业或机构的信息系统输出后，需经过采集、加工等系列处理，才能成为具有潜在使用价值且具备一定规模的要素性数据资源。这一阶段对数据资源持有者意义重大，有望推动其实现价值重估。

数据产品化则倾向于需求侧赋能。在数据资产基础上，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据的应用价值，帮助使用方提升生产效率。两个阶段分别从供给与需求两端发力，形成市场扩容的双轮驱动。

从产业链看，数据要素行业涵盖数据供给、数据流通、数据应用三个环节，参与者众多。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商及数据加工商；流通环节以数据交易平台和确权服务商为主；应用环节则覆盖各行业的数据使用者。

细分领域来看，2021年数据存储、分析、加工环节的市场规模均超过150亿元，为数据资源化奠定了扎实基础；数据交易和数据服务产业规模分别达到120亿元和85亿元，相关探索已取得初步成效。

数据要素对经济增长的贡献同样值得关注：其对GDP增长的贡献率从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，呈持续上升态势。随着数据要素战略地位的确立，具备数据资源、技术实力或平台优势的参与者有望在产业进程中持续受益。

数据资源化偏向供给侧，核心是将原始数据通过采集加工转化为具有潜在使用价值的要素性资源，受益方主要是数据持有者；数据产品化偏向需求侧，是在数据资产基础上针对具体应用场景挖掘价值，帮助使用方提升效率。

产业链划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。供给环节涉及数据资源持有者、开发商和加工商；流通环节主要是交易平台与确权服务商；应用环节涵盖各行业的数据使用者。

主要关注四类：拥有大量数据资源的数据持有方、具备国资背景的数据运营商、深耕AI数据标注与挖掘等技术的数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司。