从农业社会的土地与劳动力，到工业社会的资本与技术，再到数字经济时代的数据要素，驱动社会进步的核心生产要素经历了一场深刻的历史演变。这一演变的本质是：当传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱时，数据要素作为新型生产要素被正式纳入国家战略体系，成为驱动经济社会发展的新引擎。 数据要素行业的关键拐点，正是数据被列为五大生产要素之一以及国家数据局的组建，这标志着数据从“资源”向“资产”的跨越，也推动数据资源持有方从原始数据的“囤积者”向数据资产的“运营者”转型。

生产要素的历史演变与关键拐点

回顾人类社会发展阶段，生产要素的变迁清晰可循。在农业文明中，驱动文明向前的是土地和劳动力，彼时中国城镇化率长期在低位徘徊；进入工业时代，资本和技术成为社会进步的核心动力，资本形成总额占GDP的比重显著上升。上世纪中期计算机的普及开启了信息时代，科学技术成为核心生产要素。

真正的拐点出现在数字经济时代。随着大数据、人工智能等技术发展，数据开始与土地、劳动、资本、技术并列，被我国列为五大生产要素之一。这一战略定位的背后是传统增长动力的衰减：从数据来看，中国城镇化率增长趋缓，人口增长率也大幅回落，土地、劳动力、资本等要素对经济增长的拉动作用均在边际减弱。在此背景下，数据要素成为全球增长的新引擎——它既能通过资源投入过程本身促进经济增长，又能赋能其他生产要素产生乘数效应，例如与劳动力结合提高劳动生产率、与技术结合加速科技产业融合、与资本结合提升风险控制精准度。数据显示，数据要素对GDP增长的贡献率呈现持续上升态势。

数据资源持有方的角色演变

数据要素市场的形成，以数据资产化为前提。原始数据并不天然等同于数据要素，必须经历“数据资源化”和“数据产品化”两个阶段。数据资源化阶段，原始数据经过采集和加工处理，成为具有潜在使用价值的要素性数据资源，这一阶段偏向为供给侧赋能；数据产品化阶段，则是在数据资产基础上深度挖掘应用价值，偏向为需求侧赋能。

在这一过程中，数据资源持有方的角色发生了根本性转变。过去，大量数据沉淀在企业或机构的信息系统中，处于“沉睡”状态，持有方更多扮演的是原始数据的囤积者。随着数据要素市场建设的推进，数据资源持有方成为产业链供给环节的核心参与者——他们拥有的大量数据资源，不仅能驱动自身业务发展，还能作为数据交易中的来源创造价值。在数据要素产业链中，供给环节包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商，流通环节由数据交易平台和数据确权服务商构成，应用环节则覆盖各行业的数据使用者。数据资源持有方正处于从“被动囤积”向“主动运营”转型的关键阶段，其拥有的数据资源有望获得价值重估。

常见问题

数据要素为什么能成为新的生产要素？

因为传统生产要素对经济增长的拉动作用正在边际减弱，而数据要素既能直接参与社会生产、催生新生产方式，又能赋能劳动力、资本等传统要素产生乘数效应。我国已将数据列为五大生产要素之一，战略地位不亚于土地、劳动、资本和技术。

数据资产化需要经历哪些阶段？

数据资产化需要经历数据资源化和数据产品化两个阶段。资源化是将原始数据经过采集加工，转化为具有潜在使用价值的要素性资源，偏向供给侧赋能；产品化则是深度挖掘数据应用价值，偏向为需求侧提升生产效率。

数据资源持有方在产业链中处于什么位置？

数据资源持有方处于产业链的供给环节，是数据要素市场的核心参与者之一。他们拥有的大量数据资源既能驱动自身业务发展，也能作为数据交易中的来源创造利润，为产业发展赋能，是数据要素市场兴起过程中的关键受益方。