国产ASIC芯片性能对标海外，正在成为推动人工智能算力市场规模扩张的重要变量。根据IDC预测，未来几年AI芯片的复合增速有望达到50%左右，而国产ASIC在算力与制程上的突破，为训练与推理场景提供了更多元的算力选择，有望加速AI应用的规模化落地，从而带动整体算力市场持续扩容。

国产ASIC性能比肩海外，打开算力供给新空间

ASIC是为特定用途而定制的集成电路，以高性能、低能耗著称，专用化程度在各类AI芯片中最高。在AI芯片的竞争格局中，全球ASIC市场尚未形成明显的头部厂商，主要竞争者包括英伟达、谷歌和英特尔；国内主流厂商则包括海思、寒武纪等。通过产品对比可以发现，国产厂商集中采用7nm工艺制程，与国外ASIC厂商处于同一水平。在算力表现上，海思的昇腾910在BF16浮点算力和INT8定点算力方面已具备较强竞争力，遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也能与海外头部产品比肩。

国产ASIC性能的提升，意味着在GPU之外，市场拥有了更多高性能、低功耗的算力供给选项。这有助于降低AI算力的综合成本，让更大规模、更多场景的AI应用具备商业可行性，从而在供给端为算力市场的扩张创造空间。

训练与推理需求切换，ASIC占比有望逐步提升

从AI芯片的需求结构来看，训练和推理是两种不同的场景，对芯片的要求也截然不同。训练芯片更注重绝对的计算能力，要求能够处理海量数据，目前应用最多的主要还是GPU；而推理芯片则更侧重能耗、时延、成本等综合指标。

当前大部分大模型仍处于开发阶段，因此对训练芯片的需求更大。但未来随着各类大模型的成熟并在生产生活中逐步应用，推断类AI芯片的占比可能会逐步提升。ASIC根据特定需求进行设计，在性能、能效、成本等方面都具备显著优势，非常适合AI推断场景，是当前大部分AI初创公司开发的目标产品。随着推理需求占比上升，ASIC有望在AI芯片市场中扮演更重要的角色，为算力市场增长提供持续动能。

常见问题

国产ASIC与国际水平的差距在哪里？

在工艺制程上，国产ASIC厂商已采用7nm工艺，与国外厂商相同；算力方面，海思昇腾910在BF16和INT8算力上已具备较强竞争力，遂原科技和寒武纪的产品整体性能也能与海外比肩。不过，ASIC的生态建设和软件工具链成熟度仍需时间沉淀，这也是国产厂商持续投入的方向。

AI芯片市场的增长主要靠什么驱动？

根据IDC预测，未来几年AI芯片复合增速有望达到50%左右。增长主要来自两方面：一是大模型开发阶段对训练芯片的旺盛需求；二是大模型落地应用后，推理场景对FPGA、ASIC等高能效芯片的需求将逐步释放，推动市场持续扩容。

ASIC会取代GPU吗？

短期内不会。GPU是目前唯一已量产的AI训练芯片，通用性强且工艺成熟，占据AI芯片市场主要份额。ASIC的优势主要体现在推理场景，未来随着AI应用普及，FPGA和ASIC在推断市场的占比有望逐步提升，与GPU形成互补而非替代关系。