基因测序成本下降幅度远超摩尔定律，数据处理、存储及机器学习应用的成本同步快速下降，使得产业链中测序仪制造、生物信息分析、云存储服务等环节受益最为显著。
成本下降的扩散机制
2021年6月，《巴伦周刊》采访柏基投资（Baillie Gifford）美国权益资产主管汤姆·斯莱特时指出，基因测序成本曲线的下降幅度远大于摩尔定律下计算能力成本下降的幅度。目前，这一成本下降正向相关领域扩展：基因测序产生的大量医疗数据，其处理和存储成本正在迅速下降，将机器学习应用于这些数据的成本也在同步下降。这种成本下降的扩散，为整个产业链带来了重构机遇。
受益最大的产业链环节
- 测序仪制造：国内已获批的测序仪主要分为华大智造自研产品，以及与Illumina等外资合作研发的类贴牌设备。在当下时间点，国内基因测序行业的国产化率提升是大概率事件，自研厂商有望受益于替代趋势。
- 生物信息分析与数据存储：随着测序成本下降，数据处理和存储需求激增，而这两项成本也在快速下降，使得大规模商业化分析项目（如消费级基因公司23andMe）成为可能。
- 应用场景拓展：基因测序的三大应用场景——辅助生殖、癌症早筛、遗传病研究——均因成本降低而加速落地。
常见问题
基因测序成本下降是否意味着行业门槛降低？
是的。成本下降使更多企业能够进入测序服务领域，但也加剧了竞争。对于上游测序仪制造环节，技术壁垒依然较高，国内自研与外资合作的产品在审批和市场准入上存在差异。
数据存储成本下降对基因测序行业有何具体影响？
数据存储成本下降使得大规模基因数据的长期保存成为可能，进而推动基于大数据和AI的基因解读研究。例如，英国计划启动的“我们的未来健康”项目，将对500万成年人进行DNA测序并关联其健康记录，这离不开低成本的数据存储支持。
国内基因测序产业链的国产化率提升体现在哪些方面？
国内已有多家企业获批测序仪，包括华大智造自研的多个型号，以及苏州吉因加、嘉检生物等与华大智造合作的产品。同时，国家通过《人类遗传资源管理条例》和《生物安全法》将基因数据纳入国家安全范畴，进一步推动了国产替代进程。