基因测序成本的下降幅度远超摩尔定律所描述的计算机成本下降速度，这正在让测序从科研工具加速走向大规模商业化应用。成本骤降的直接结果是，辅助生殖、癌症早筛、遗传病研究这三大应用场景的渗透率有望快速提升，同时以23andMe为代表的消费级基因检测公司也得以兴起，下游需求结构正从“科研驱动”向“大众健康驱动”转变。
三大核心应用场景加速落地
目前基因测序主要有三大应用场景：辅助生殖、癌症早筛、遗传病研究。测序成本的大幅降低，让这些原本昂贵的检测项目具备了大规模推广的条件。
在辅助生殖领域，基于多基因评分的胚胎选择（ESPS）技术已开始应用，通过对胚胎进行多基因相关性状的筛选，选择患病风险更低、更符合需求的胚胎进行移植。该技术目前的主要潜力在于实现多基因遗传病的一级预防。癌症早筛方面，基因测序使得在症状出现前识别患癌风险成为可能。遗传病研究则受益于大规模人群测序数据的积累，英国已启动全球最大的基因医学项目，计划对500万名成年人进行DNA测序，并将其与生活方式数据和健康记录挂钩。
消费级基因检测推动需求结构变化
测序成本的下降，让基因检测从医疗场景延伸至大众消费领域，消费级基因公司由此兴起，典型代表如23andMe。这类公司直接面向个人消费者提供基因检测服务，让普通人也能了解自身的基因信息。
公众对基因检测的认知和接受度也在显著提升。2013年，安吉丽娜·朱莉因携带缺陷基因而选择切除双侧乳腺；2022年，“雷神”克里斯·海姆斯沃斯因基因检测发现阿尔茨海默症风险较高而选择息影陪伴家人。这些名人案例让更多人意识到，基因检测在疾病预防中具有实际价值，带动了大众对基因检测的需求增长。
常见问题
基因测序成本的下降速度有多快？
基因测序成本曲线的下降幅度，远远大于摩尔定律下计算能力成本下降的幅度。据柏基投资（Baillie Gifford）美国权益资产主管汤姆·斯莱特在《巴伦周刊》采访中的表述，这一成本下降趋势正在向相关领域扩展，包括医疗数据的处理和存储成本，以及将机器学习应用于这些数据的成本都在迅速下降。
基因测序下游应用会如何爆发？
主要爆发点在三大方向：辅助生殖中的胚胎筛选、癌症早筛、遗传病研究。同时，消费级基因检测也将受益于成本下降而获得更广泛的市场空间。此外，随着大规模DNA测序数据的积累，通过大数据分析和AI解读基因与外在表现的相关性，将逐步成为现实。
基因测序行业面临哪些挑战？
基因数据涉及国家安全，属于重要的人类遗传资源。国内测序仪进入医疗机构需要国家药监局审批，目前已获批的设备主要包括国产自研产品和与外资合作研发的产品两类。在当下的时间点上，国内基因测序行业的国产化率提升是大概率事件。