GPT-4插件的开放，使通用大模型公司通过插件间接进入医疗场景，对传统AI医疗龙头形成冲击。行业竞争正从应用层转向模型层，拥有高质量医疗数据和专业模型的垂类公司有望成为新龙头。
竞争格局的演变
GPT-4插件生态开放后，通用大模型通过插件构建起直接面向终端用户的细分场景，对纯应用层创业企业构成挑战。在AI医疗领域，竞争焦点从应用层转向模型层。医疗领域尤其需要高质量的专业化模型，其中高质量数据、用户反馈和专有数据集成为关键。当前AIGC在医疗领域的应用还处于起步阶段，成规模的应用主要在聊天机器人领域。
龙头公司的演变方向
根据行业观点，定义明确的高价值工作流程将主要由专门的人工智能系统解决。垂类赛道下的专业化模型可能是解决方案之一。例如，谷歌推出的Med-PaLM 2是专门用于回答医疗保健相关问题的大型医用语言模型。在医疗领域，容错率低，需要基于大量可靠数据和高质量临床实践，因此拥有专有数据集和专业化模型的垂类公司更具优势。
常见问题
GPT-4插件开放对AI医疗行业有何影响？
GPT-4插件开放使通用大模型公司通过插件间接参与医疗场景竞争，对传统AI医疗龙头形成冲击，加速行业洗牌，促使竞争从应用层转向模型层。
什么样的AI医疗公司更可能成为新龙头？
拥有高质量医疗专有数据集、用户反馈和专业化模型的垂类公司更可能成为新龙头。医疗领域尤其需要高质量的专业化模型，而非通用模型。
AIGC在医疗领域的主要应用有哪些？
当前AIGC在医疗领域的应用还处于起步阶段，成规模的应用主要在聊天机器人领域，如患者咨询管理、临床决策支持和医疗教育等场景。