信创GPU市场规模的扩大主要由AI训练和挖矿等场景对并行计算的需求爆发、国产化替代政策的加速推进，以及数据中心和信创电脑替换等下游应用场景的扩展共同驱动。GPU内核数量已增加到数百或数千个，使其擅长大规模并发计算，成为AI训练和挖矿等领域的核心硬件，而国际关系变化导致海外高端GPU出口受限，进一步倒逼信创GPU国产化，为国产厂商创造了增长空间。
GPU并行计算内核激增，驱动AI与挖矿需求
GPU（图形处理器）最初用于图形显示，但其架构集成了大量小型处理器，适合对密集数据进行并行处理。当前GPU内核已增至数百或数千个，被广泛应用于需要大规模并发计算的场景，如AI训练和挖矿。相比之下，CPU基于低延时设计，适合串行计算，而GPU的大吞吐量设计使其在高性能计算（HPC）和深度学习领域表现突出。这种架构优势直接拉动了信创GPU在AI大模型训练和数据中心建设中的需求。
国产化替代政策与国际关系变化是核心驱动力
国产GPU的紧迫性源于高端GPU芯片的出口管制——英伟达等海外厂商的高端产品已无法向中国出口。独立GPU市场由英伟达主导（市场份额常年在75%-80%），而国产独立GPU中，仅景嘉微和中船709所有实物产品。景嘉微的9系产品性能已可对标英伟达2016年水平，且与国内主流CPU和操作系统完成适配。国际因素导致AMD等厂商无法供货后，整机厂商只能转向国产GPU，景嘉微订单高速增加，基本占满信创市场。GPU强制国产化已成为大势所趋，政策支持是市场规模增长的关键驱动力。
常见问题
国产GPU厂商目前有哪些主要玩家？
国内独立GPU领域，真正做出实物的只有景嘉微和中船709所。景嘉微产品推出更早、成熟度更高，已与飞腾、龙芯等基础硬件及统信、麒麟等基础软件完成生态适配，建立了先发优势。中船709所产品书面指标更强，但实际性能发挥不如景嘉微。
GPU和CPU在架构上有什么本质区别？
GPU基于大吞吐量设计，拥有大量小型ALU（运算器），适合并行处理密集数据；而CPU基于低延时设计，单核性能强，适合处理单个复杂任务。GPU内核数量已增至数百或数千个，而CPU内核数量较少但功能模块更多。
信创GPU市场增长的主要应用场景有哪些？
主要包括：AI训练和深度学习、挖矿等需要大规模并发计算的领域，以及党政、金融、交通等系统的国产化电脑替换。独立GPU主要用于服务器和专业图形处理，以独立GPU形态为主；PC和移动端则以集成GPU为主。