国家数据局组建后,数据要素行业发展历程迎来关键拐点:数据要素被正式列为五大生产要素之一,其战略地位已不亚于土地、劳动、资本和技术。这一机构改革标志着数据要素从概念提出进入市场化配置的新阶段,通过统筹数据资源整合共享和开发利用,有望开启数字经济新一轮主线行情。回顾发展历程,数据要素对GDP增长的贡献率已从2015年的11.9%持续攀升至2021年的14.7%,市场规模也从2021年的815亿元预计增长至2025年的近2000亿元,展现出强劲的产业演进动能。

机构改革:数据要素战略地位的标志性跃升

二十届二中全会通过的《党和国家机构改革方案》提出组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用。从历史上看,每一次大的国家机构改革之后,都会在股市中催生出一轮比较大的主线行情,国家数据局的组建为数据要素行业带来了明确的顶层设计支撑。

数据要素之所以获得如此高的战略定位,根源在于当前经济发展阶段的结构性变化。城镇化率增长趋缓、人口红利逐渐衰退,土地、劳动力、资本等传统生产要素对经济增长的拉动作用都在边际减弱。在此背景下,数据要素作为新型生产要素,既能够创造新的需求,又能够赋能传统生产要素产生乘数效应,成为全球增长的新引擎和国际竞争的新抓手。

产业演进:从资源化到市场化配置的加速

数据要素从原始数据到可流通的市场要素,需要经历数据资源化和数据产品化两个关键阶段。资源化阶段偏向供给侧赋能,数据资源持有者有望获得价值重估;产品化阶段则为需求侧赋能,通过深度挖掘数据应用价值提升生产效率。

从市场规模来看,我国数据要素市场已步入高速增长阶段。根据国家工信安全发展研究中心数据,2021年市场规模达815亿元,预计“十四五”期间复合增速超过25%,2025年市场规模有望接近2000亿元。从细分环节看,数据存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元,为数据要素的资源化奠定了扎实基础;数据交易和数据服务产业规模分别达到120亿元和85亿元,相关探索已取得初步成效。

投资逻辑:四类参与者有望率先受益

数据要素产业链条复杂,参与者众多,可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。在中国数据要素市场兴起过程中,四类企业受到重点关注:

受益环节核心逻辑
数据资源持有方拥有大量数据资源,既能驱动自身业务发展,也可作为数据交易来源创造利润
国资背景数据运营商政务数据公开是大势所趋,国资背景企业更可能运营高价值、高敏感度的政务数据
数据加工商深耕AI数据标注、数据挖掘等关键技术,在数据要素发展中持续受益
参股数据交易平台的上市公司重点关注参股北上广深四大国资交易所的公司

常见问题

数据要素为什么被提升到如此重要的战略高度?

因为传统生产要素对经济增长的拉动作用边际减弱,而数据要素既能刺激新需求,又能优化供给,通过赋能劳动力、资本等其他要素产生乘数效应,成为数字经济发展的核心引擎。

数据资产化需要经过哪些阶段?

原始数据需要经过数据资源化和数据产品化两个阶段才能进入市场流通。资源化阶段将原始数据加工为具有潜在使用价值的要素性数据资源,产品化阶段则基于应用场景深度挖掘数据价值。

数据要素市场规模增长情况如何?

2021年我国数据要素市场规模达到815亿元,预计“十四五”期间复合增速超过25%,到2025年市场规模有望接近2000亿元。数据存储、分析、加工等环节已形成超150亿元的产业规模,为后续增长奠定基础。