国家数据局组建后,数据要素领域的技术路线将更聚焦于数据确权、安全流通与合规监管隐私计算、区块链数据存证等核心技术有望成为企业间新的竞争壁垒。

国家数据局负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用。这一顶层设计将加速数据从“原始数据”向“数据资产”的转化,而数据资产化必须经过数据资源化数据产品化两个阶段。在此过程中,数据的确权、流通与监管需求,将直接催生对隐私计算(实现数据“可用不可见”)、区块链数据存证(保障数据溯源与不可篡改)等技术的依赖。这些技术不仅是实现合规流通的基础设施,也将成为企业间构建护城河的关键——技术实力出众、深耕AI数据标注、数据挖掘等关键技术的企业,有望在数据要素的发展进程中持续受益。

技术路线:从“数据资源化”到“数据产品化”的技术支撑

国家数据局的组建,将推动数据要素产业链的标准化与规范化。产业链可划分为数据供给、数据流通、数据应用三个环节。在数据供给端,数据资源化需要采集、加工处理等技术,将原始数据转化为具有潜在使用价值的要素性资源;在数据流通端,数据确权服务商和交易平台需要隐私计算技术来保障数据在交易过程中的安全与隐私;在数据应用端,数据产品化则需要通过数据分析深度挖掘应用价值。因此,隐私计算、数据安全、区块链等将成为贯穿全产业链的基础技术路线。

竞争壁垒:技术实力与国资背景成为核心门槛

随着数据要素市场步入高速增长阶段,竞争壁垒将主要体现在两方面。一是技术壁垒:能够提供可靠、高效的隐私计算解决方案,或在AI数据标注、数据挖掘等关键技术领域具备领先实力的企业,将获得显著的竞争优势。二是资质与信任壁垒:政务数据公开是大势所趋,这类数据价值大但敏感程度高,因此具备国资背景、可靠可信且具有一定技术实力的企业,更有可能成为政务数据的运营商。参股北上广深四大国资交易所的上市公司,也将在数据流通环节占据先机。

常见问题

为什么隐私计算会成为数据要素领域的核心技术?

因为数据在流通中需要解决“数据可用不可见”的难题。隐私计算技术可以在不暴露原始数据的前提下完成计算与分析,满足数据确权与合规监管的要求,是实现数据安全流通的关键基础设施。

数据要素市场的规模有多大?

根据国家工信安全发展研究中心数据,2021年我国数据要素市场规模达到815亿元,预计“十四五”期间的复合增速将超过25%。

哪些企业最有可能在数据要素市场受益?

主要看四类企业:数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商,以及参股数据交易平台的上市公司。其中,技术实力是数据加工商的核心竞争力,而国资背景是数据运营商的重要门槛。

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