运营商数据的核心供给优势在于结构化、高频更新，基本无需额外数据处理即可直接转化为数据资产，同时位置信息、运动轨迹、上网行为等多维数据可生成高质量客户画像。叠加“数据要素20条”淡化所有权、强调使用权的制度转折，以及数据资源入表等配套政策，数据资源持有方迎来价值重估——这正是数据要素市场规模扩张在供给端的重要驱动力。

供给端：低成本资产化降低门槛

运营商数据的第一重优势是“优质”。在涉及个人数据时，运营商与银行是唯二完成强实名制认证的平台。以中国联通曾推出的数据产品“三证合一”为例，它实现了姓名、身份证和手机号的绑定；其产品模式是验证信息真伪，输出结果为“是”或“否”，而非提供原始数据。

第二重优势是“省事”。运营商很多数据本身就是结构化的，且高频更新，因此基本上不需要额外数据处理，就可以直接转化为数据资产。这显著降低了数据从资源走向资产的供给门槛。

多维画像：从数据资源到可用价值

第三重优势是“丰富”。以联通为例，其数据涵盖位置信息、运动轨迹分析、上网行为分析等维度，可以生成很好的客户画像。维度越丰富，可支撑的应用场景越多元，数据作为生产要素的可用价值也就越高。运营商因此被视为很好的数据资源，也是当前数据资源持有环节中最受关注的一类主体。

制度驱动：所有权淡化激活供给

此前数据资源多沉淀在各自平台，交易与流通有限，主因是主流共识认为数据最终所有权归个人，平台难以直接变现。转折点出现在“数据要素20条”（《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》），文件首次提出淡化数据所有权、强调数据使用权，对公共数据推进授权使用，并在分配阶段强调“谁投入、谁贡献、谁受益”。这意味着数据资源将转变为可产生收益的资产，此前未对数据资源估值的持有方，面临一次要素价值的重估。

配套政策同样直接利好持有方。数据资源入表政策（《企业数据资源相关会计处理暂行规定》）针对每年投入数据资源的企业：此前资本投入费用化后计入利润表成本端，入表后可资本化，确认为无形资产或存货，相当于一次性、永久地降低成本、提升利润率。未来可能还有更多利好性政策发布，持有数据资源的企业值得持续关注。

常见问题

运营商数据为什么能直接资产化？

运营商很多数据本身即为结构化数据，且高频更新，基本不需要额外数据处理即可转化为数据资产。同时运营商与银行是唯二完成强实名制认证的平台，数据质量较高，这使其在供给端具备天然优势。

数据要素市场规模扩张的驱动力主要有哪些？

供给端看，运营商数据低成本资产化降低了供给门槛，位置信息、运动轨迹、上网行为等多维数据又能产出高质量客户画像；制度端看，“数据要素20条”淡化所有权、强调使用权，数据资源入表政策则直接改善持有方财务表现，共同推动数据资源向可产生收益的资产转变。

除运营商外，还有哪些数据资源持有方值得关注？

企业数据持有方同样具备商业价值，代表性企业包括上海钢联、航天宏图、卓创资讯、四维图新等，各自在钢铁产业数据、遥感与北斗导航卫星应用等领域有数据积累，可自行做进一步研究跟踪。