国内数据库市场中，关系型数据库占比约90%，非关系型数据库约10%，头部厂商的产品也普遍以关系型数据库为主。围绕这一格局，信创产业链大致可分为三层：上游提供基础软硬件与存储引擎等底层支撑，中游是数据库厂商与集成商，负责产品研发、发行与落地交付，下游则是党政、金融、能源等行业的政企用户。关系型数据库因业务价值高、应用场景广而占据主导，也由此决定了上下游各环节的角色划分与协作方式。
为什么关系型数据库占据主导
按管理的数据结构划分，数据库主要分为关系型（SQL）与非关系型（NoSQL）两类。关系型数据库把复杂数据结构归结为简单的二元关系，以行和列的形式存储数据，一系列行和列构成表，对数据的操作几乎都建立在一张或多张关联表格之上，通过分类、合并、连接、选取等运算完成管理，并遵循 ACID 规则，支持强一致性，可用于复杂查询。非关系型数据库则采用非结构化数据快速存储与检索，扩展性和并发读写性能更高，通常强调最终一致性。
正是由于关系型数据库承载了企业级用户的交易数据、客户信息、存货库存等核心数据，业务价值高、应用场景广，使其在国内市场长期占据约九成份额。这一结构直接影响上下游分工：关系型数据库多用于核心生产系统，对稳定性、一致性与迁移成本要求高，因此中游厂商在生态中的话语权更强，上下游的适配与协同也更紧密。
上游与中游：底层支撑与厂商分工
上游环节为基础软硬件与存储引擎等底层能力，是数据库运行的基础。中游的数据库厂商则按技术路线分化：自研闭源数据库、基于开源软件二次开发数据库，以及基于国外技术的数据库。真正走闭源自研路线的厂商数量有限，达梦数据是其中的典型代表，其产品核心源代码为100%全自主研发，不依赖开源数据库；华为 openGauss 则基于开源数据库 PostgreSQL 二次开发，但关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%，源代码与根社区均放在中国境内。
在开源生态中，厂商之间还形成了发行与协同分工。海量数据是 openGauss 开源厂商之一，也是除华为以外的第二大代码贡献者，推出了基于 openGauss 内核的数据库产品 Vastbase G100，其与华为 GaussDB 在产品定位上更多是相互协调而非相互竞争——前者为集中式关系型数据库，面向信创项目、国产化替换项目与联机事务处理等场景；后者为云原生分布式关系型数据库，面向非信创项目、华为公有云与金融级分布式改造等场景。
下游：行业应用与协作闭环
下游以党政机关、金融、能源等领域的政企用户为主，与信创需求重合度较高。数据库厂商的产品需在真实业务系统中完成替换与验证，才能形成落地闭环。例如 Vastbase G100 已在中芯国际、比亚迪、国家电网、中信证券等头部行业客户替代原有数据库并落地商用；达梦数据在国企基因加持下，服务对象多为建设银行、中国移动等大型国企，产品应用于党政机关、金融、能源等众多领域。
由此，信创产业链的分工逻辑逐渐清晰：上游提供底层软硬件与引擎支撑，中游厂商负责内核研发、商业发行与生态协同，集成商承接交付，下游行业用户提供场景与验证反馈。关系型数据库业务价值高、应用场景广的特点，使中游厂商在议价与协作中处于关键位置，上下游围绕核心业务系统的适配与迁移形成紧密配合。
常见问题
关系型数据库和非关系型数据库的主要区别是什么？
关系型数据库又称 SQL 数据库，以行和列的表结构存储数据，遵循 ACID 规则，支持强一致性与复杂查询，但多表查询机制限制了扩展性；非关系型数据库又称 NoSQL 数据库，采用 key-value、文档、图片等非结构化格式，数据之间没有耦合性，容易水平扩展，读写性能高，但无事务处理或仅有弱事务。
国产数据库厂商主要走哪几条技术路线？
大致可分为三条：自研闭源数据库、基于开源软件二次开发数据库，以及基于国外技术的数据库。达梦数据是自研闭源路线的典型代表，产品核心源代码为100%全自主研发；华为 openGauss 属于基于开源软件二次开发，但关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%。
开源生态中厂商之间是如何分工的？
以 openGauss 生态为例，华为提供内核与根社区，海量数据作为除华为以外的第二大代码贡献者，推出基于该内核的商业发行版 Vastbase G100。两者产品定位不同：Vastbase G100 为集中式关系型数据库，侧重信创与国产化替换项目；GaussDB 为云原生分布式关系型数据库，侧重非信创项目与金融级分布式改造，更多是相互协调而非相互竞争。