注册用户规模与活跃用户之间存在明显落差，沉淀数据并不等于可变现资产。 以典型数据平台为例，央行征信中心注册消费者11.00亿人、活跃消费者6.10亿人，微信注册12.00亿人、活跃10.90亿人，支付宝注册10.00亿人、活跃7.11亿人。数据要素的真正难点，在于把沉睡的注册数据转化为可运营、可收费的活跃数据资产——而这依赖建设与运营两阶段的持续投入，以及清晰的盈利模式设计。

数据孤岛：成本卡在“通”上

国内大部分数据集中在政府、国有企业和互联网平台手中，相互之间开放共享程度很低，形成数据孤岛，造成大量数据资源浪费。政府端数据分散在各级部门，跨部门、跨区域缺乏有效共享机制；互联网平台则倾向打造闭环生态。

打破孤岛需要平台级投入。国资云由各地国资委牵头，以汇聚国有企业数据为核心，投资搭建数据治理体系和云平台，包括IaaS、PaaS和SaaS。政务数据价值量大但敏感度高，具有国资背景、可靠可信且具备技术实力的企业更有望成为政务数据运营商。截至2022年10月，我国已有208个省级和城市地方政府上线政府数据开放平台，为规模化运营提供了数据源基础。

盈利模式：建设与运营两阶段分离

以易华录为例，其以数据湖基础设施为底座，排他性获得地方政府数据的运营权和使用权，并独创“数据银行”模式开展数据运营和数据治理业务。盈利模式分为建设阶段和运营阶段两阶段，运营阶段主要提供三类产品：

  • 标准化API产品：如遥感数据、信用数据等；
  • 基于OEM的第三方数据产品：如以专项报告形式提供财税相关数据服务；
  • 具体运营场景：如给当地银保监会提供产融平台等。

成本回收周期取决于建设投入能否通过运营阶段的持续产品输出逐步覆盖。首个基于“数据银行”的政务数据运营项目已落地江西抚州，平台汇聚工商、司法、税务等30余家政府委办局、共计一千五百余张表格、约16亿条政务数据，并实现按时稳定更新，持续赋能金融、医疗、农业、交通、文旅等行业。

常见问题

注册用户多为什么难以直接变现？

注册用户只是沉淀数据，活跃用户才具备运营价值。从央行征信中心、微信、支付宝等平台看，活跃消费者均低于注册消费者，说明大量注册数据处于沉睡状态。数据要素运营需要平台具备数据治理、加工和场景对接能力，才能把沉淀数据转化为可交易的产品。

数据要素运营的成本主要卡在哪里？

一是打破数据孤岛所需的平台建设投入，包括IaaS、PaaS、SaaS各层；二是运营阶段持续的数据治理、更新和产品开发成本。建设阶段与运营阶段分离，意味着前期投入需要靠后期标准化API、第三方数据产品和具体运营场景逐步回收。

“数据银行”模式的盈利来源是什么？

“数据银行”以数据湖基础设施为底座，运营阶段通过三类产品获取收入：标准化API产品（如遥感数据、信用数据）、基于OEM的其他厂商数据产品（如专项报告形式的财税数据服务），以及基于数据产生的具体运营场景（如产融平台）。抚州项目已汇聚30余家政府委办局、约16亿条政务数据并稳定更新，为上述产品提供了数据支撑。