数据要素市场规模的扩张动力，核心来自政策顶层设计的推动、传统要素拉动边际减弱后的替代需求，以及数据资产化带来的产业链价值释放。国家数据局的组建标志着数据基础制度建设进入统筹推进阶段，而数据要素本身以电子方式记录、可参与社会生产经营并带来经济效益的特性，使其在土地、劳动力、资本等传统要素增长贡献趋缓的背景下，成为经济增长的新引擎。 据国家工信安全发展研究中心数据，我国数据要素市场规模已从2020年的约545亿元增长至2021年的约815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，到2025年有望接近2000亿元。
政策与制度：从顶层设计到市场基建
数据要素被列为五大生产要素之一，战略地位已不亚于土地、劳动、资本和技术。国家数据局的组建，负责协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用，为市场提供了制度底座。与此同时，地方试点与企业创新形成合力，推动数据要素市场步入高速增长阶段。
需求侧动力：传统要素边际减弱，数据要素补位
城镇化率增长趋缓、人口红利逐渐衰退，土地、劳动力、资本对经济增长的拉动作用均在边际减弱。数据要素则从两方面形成增长动力：一方面，数据采集、处理、交易等环节本身需要资本开支投入，直接促进经济增长；另一方面，数据要素与劳动力、技术、资本结合可产生乘数效应，提升劳动生产率、加速科技与产业融合、提高风险控制精准度。
数据要素对GDP增长的贡献率已从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，但对总GDP的贡献度2021年约为0.83个百分点，仍处于较低水平，后续提升空间较大。
数据资产化：从原始数据到可流通资产
原始数据需经过数据资源化和数据产品化两个阶段，才能成为可进入市场流通的数据资产。资源化阶段偏向供给侧赋能，数据资源持有者有望获得价值重估；产品化阶段则偏向需求侧赋能，通过分析目标客户需求与应用场景，深度挖掘数据应用价值。产业链由此划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，参与者涵盖数据资源持有者、数据开发商、数据加工商、数据交易平台、数据确权服务商及各行业数据使用者。
常见问题
数据要素市场增长的主要驱动力是什么？
政策端由国家数据局统筹推进数据基础制度建设，需求端则因土地、劳动力、资本等传统要素对经济增长的拉动边际减弱，数据要素作为新型生产要素既创造新需求又赋能其他要素，形成乘数效应。据国家工信安全发展研究中心数据，2021年市场规模约815亿元，预计“十四五”期间复合增速超25%。
数据要素对GDP的贡献目前处于什么水平？
数据要素对GDP增长的贡献率从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，但对总GDP的贡献度2021年约0.83个百分点，仍处于较低水平，表明其对整体经济的渗透和拉动尚有较大提升空间。
哪些环节有望在数据要素市场发展中受益？
数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司，是产业链中较受关注的环节。数据资源持有方拥有大量数据资源，可驱动自身业务并作为交易数据来源；国资背景运营商在政务数据运营方面具备可信与技术优势；数据加工商在AI数据标注、数据挖掘等关键技术领域深耕；参股北上广深等国资交易所的公司则与流通环节紧密相关。