特斯拉取消超声波雷达，本质上是将感知任务进一步向摄像头集中，这会直接改变车载光学在下游应用场景中的需求结构：泊车与低速场景从“雷达辅助”转向“纯视觉主导”，行车场景的摄像头规格与数量要求提升，而舱内监控作为独立增量场景，需求保持结构性增长。对车载光学产业链而言，这意味着摄像头的价值量权重进一步上升。

泊车与低速场景：纯视觉方案对超声波雷达的替代

特斯拉计划在旗下车型上取消超声波雷达，转向纯视觉方案。在泊车、近距离障碍物检测等低速场景中，原本由超声波雷达承担的近距感知任务，将改由摄像头通过视觉算法完成。这对车载光学的影响是双重的：一方面，超声波雷达被替代，相关光学部件需求减少；另一方面，为弥补近距感知的精度要求，摄像头在数量、像素、视野覆盖上的需求会相应增加，以保障纯视觉方案在泊车场景下的可靠性。

行车场景：路线分化下的车载光学需求差异

在行车场景中，车企的自动驾驶技术路线出现明显分野。特斯拉坚持视觉主导，不采用激光雷达；而国内主流车企除极氪外普遍配备激光雷达，并同时搭载多颗摄像头、毫米波雷达和超声波雷达，追求安全冗余。这种路线分化直接导致车载光学的需求结构不同：特斯拉路线下，摄像头是感知核心，需求高度集中；国内路线下，摄像头与激光雷达并行增长，形成多品类光学部件共存的需求格局。

舱内监控：车载光学的结构性增量

除了自动驾驶相关的感知层光学设备，车载光学还涵盖车内显示与交互部件，如HUD抬头显示、氛围灯等。这类产品与自动驾驶的“重新定义汽车”逻辑不同，更多属于体验增配，但同样是车载光学需求结构中的重要组成部分。随着智能座舱渗透率提升，舱内光学部件的搭载率有望持续上行，构成独立于自动驾驶感知层的结构性增长来源。

常见问题

特斯拉取消超声波雷达后，泊车功能靠什么实现？

特斯拉的泊车功能将完全依赖摄像头视觉方案，通过算法对周围环境进行感知和距离判断。这对摄像头的数量、视角覆盖和图像处理能力提出了更高要求。

国内车企会不会跟进取消超声波雷达？

国内车企在自动驾驶路线上普遍追求安全冗余，倾向于“能配尽配”，同时搭载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达甚至激光雷达。短期内国内车企跟进取消超声波雷达的可能性较低，更多是继续采用多传感器融合方案。

车载光学的需求增长主要来自哪些方面？

需求增长主要来自三方面：一是自动驾驶感知层对摄像头和雷达的需求；二是国内车企多传感器融合方案带来的激光雷达增量；三是智能座舱相关的HUD、氛围灯等投显类光学部件的渗透率提升。