城镇化率增长趋缓背后的数据要素市场有多大？存量经济驱动的增长空间如何测算？

城镇化率增长趋缓，背后对应的正是经济增长从增量扩张转向存量优化的换挡期，而数据要素市场的规模恰恰是在这一存量经济阶段被真正打开。当土地、劳动力、资本等传统生产要素对增长的拉动作用边际减弱，数据作为新型生产要素，既通过自身的采集、加工、交易直接创造经济增量，又通过赋能传统产业提升效率，因此成为存量时代最重要的增长动力来源。我国数据要素市场规模在2021年达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速超过25%，到2025年有望接近2000亿元，其扩张逻辑正是沿着城市精细化管理与产业数字化升级的存量场景层层渗透。

从增量到存量：数据要素为何接棒

从发展历程看，我国城镇化率在2010年达到50%，此后进入增速放缓的平稳阶段，对应的是大规模基建和人口红利的边际递减。此时，单纯依靠资本要素投入来拉动经济变得十分困难，而数据要素的独特之处在于其“乘数效应”——与劳动力结合能提高劳动生产率，与技术结合能加速科技与产业融合，与资本结合能提升风险控制的精准度与效率。

这种赋能属性决定了数据要素市场不是对传统要素市场的简单替代，而是在既有经济存量中挖掘效率提升空间。数据要素对GDP增长的贡献率已从2015年的11.9%提升至2021年的14.7%，对GDP的贡献度保持在0.8个百分点左右的水平，仍处于较低水位，后续提升空间可观。这一过程中，原始数据须经历数据资源化（采集加工为具使用价值的要素性资源）和数据产品化（结合场景深度挖掘应用价值）两个阶段，才能完成资产化并进入市场流通。

存量场景中的渗透空间如何测算

数据要素市场的增长空间，本质上取决于其在存量场景中的渗透率提升。从产业链结构看，可分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，其中细分市场规模已呈现清晰的梯度分布：

存储、分析、加工等环节规模居前，说明数据资源化的基础设施已初步夯实；而数据交易与数据服务环节的规模相对较小，恰恰指向流通与应用环节的渗透率仍处于早期，是后续增长弹性最大的方向。在城镇化趋于稳定后，城市管理的重心从“建”转向“治”，政务数据开放、公共数据运营等存量优化场景，将成为数据要素价值释放的主要载体。

参考路径与受益方向

参考海外经验，美国、日本在城镇化率稳定在80%—90%区间后，经济增长的动力均转向了以信息技术为代表的全要素生产率提升。数据要素作为数字经济的核心引擎，其发展节奏大概率遵循类似的路径——先由政策与基础设施驱动资源化，再由场景应用驱动市场化。我国已组建国家数据局统筹数据基础制度建设，战略层面的重视程度可见一斑。

在这一进程中，具备较强竞争力的受益方向主要包括：拥有大量高价值数据资源的数据资源持有方；具备国资背景、可信度高、有望承接政务数据运营的数据运营商；深耕数据标注、挖掘等关键技术的数据加工商；以及参股数据交易平台的相关上市公司。数据要素市场的规模测算，最终要落实到这些环节的商业模式成熟度与场景落地速度上。

常见问题

为什么城镇化放缓反而利好数据要素市场？

城镇化率增长趋缓意味着传统要素投入的边际收益下降，经济增长必须转向效率提升。数据要素既能直接创造新的生产方式与需求，又能赋能劳动、资本等传统要素提高产出效率，因此在存量经济阶段成为核心增长动力。

数据要素市场规模的增长主要靠什么驱动？

短期看靠数据资源化和基础设施建设的资本投入，中长期看靠数据产品在智慧城市、产业数字化等存量场景中的渗透率提升，以及数据交易、数据服务等流通环节的规模化发展。

数据资产化需要经历哪些阶段？

需要经历数据资源化和数据产品化两个阶段：前者将原始数据加工为具潜在使用价值的要素性资源，偏向供给侧赋能；后者结合具体应用场景挖掘数据价值，偏向需求侧赋能，两个阶段共同构成数据进入市场流通的前提。