国内车企在智能驾驶感知层的摄像头数量上普遍高于特斯拉，例如北汽极狐αS搭载13个摄像头，蔚来ET7为11个，而特斯拉Model Y仅有8个。这种“堆料”竞赛背后，车载光学行业正面临技术路线不确定性、价格竞争加剧、供应链瓶颈以及认证周期长等多重风险。
技术路线不确定性：纯视觉与多传感器融合的分野
自动驾驶感知层存在两条主要技术路径。特斯拉坚决走纯视觉路线，甚至计划取消超声波雷达。而国内车企普遍追求安全冗余，除极氪001外，大多数车型都配备了激光雷达，摄像头数量也更多。这种技术分野意味着，车载光学供应商需要同时押注两种路线，一旦主流方案发生转向，前期研发投入可能面临沉没风险。
价格竞争与利润压缩
随着电动车渗透率在2022年提前突破27%达到阶段性高点，2023年整车市场进入存量竞争。特斯拉的降价信号表明，新能源车的内卷已从成本考量转向需求博弈。整车厂为控制成本，势必向零部件供应商持续压价，车载摄像头模组的利润空间可能被进一步压缩，行业集中度或将提升。
供应链与认证风险
车载光学涉及CMOS传感器、车载镜头等核心部件，其产能能否跟上车企激进的传感器配置计划存在不确定性。同时，车规级认证周期长，客户切换成本高，供应商一旦进入车企供应链，短期内难以被替代，但这也意味着新进入者面临较高的准入壁垒。供应链的稳定性直接影响到车企的交付节奏。
常见问题
国内车企摄像头数量为什么远超特斯拉？
国内车企在算法层面尚落后于特斯拉，难以像特斯拉那样仅靠纯视觉方案实现安全冗余，因此更倾向于通过多传感器（摄像头+激光雷达）堆料来保障系统可靠性。
车载光学行业的增量市场主要来自哪里？
增量主要来自与自动驾驶相关的光学设备，包括摄像头和激光雷达。这些在传统燃油车上并未大规模普及，而电动车渗透率已到瓶颈，但自动驾驶渗透率仍在提升，成为零部件层面的新增长点。
车载光学供应商面临的最大挑战是什么？
最大的挑战是技术路线的不确定性——纯视觉方案与多传感器融合方案可能长期并存，供应商需同时布局，研发投入风险较高。此外，整车厂压价、车规级认证周期长也增加了经营压力。