智能驾驶渗透率持续提升，汽车芯片里车载DRAM和NAND的下游应用场景如何分布？

汽车智能终端要同时具备联接、感知、表达与计算四种基础能力，这四种能力都需要大量芯片支撑，其中智能座舱与智能驾驶是两大核心发力点，也共同构成了车载存储的主要需求来源。车载DRAM与NAND的下游分布，可以按“座舱域”和“智驾域”两条主线来理解：座舱域侧重多屏交互与系统运行的带宽与容量，智驾域侧重传感器数据的实时吞吐与本地写入。 从L0到L5，对传感器、主控芯片、存储芯片和功率半导体的依赖程度越来越高，智能车的半导体含量可达传统汽车的N倍，存储用量也随之放大。

座舱域：DRAM撑带宽，NAND存内容

智能座舱对应的是“表达”与部分“计算”能力，需要支撑多屏显示、语音交互、导航与娱乐等功能的流畅运行。这类场景对内存的诉求集中在带宽与响应速度上，DRAM承担系统运行与图形渲染的内存角色；NAND则更多承担操作系统、应用与本地内容的存储职能。随着座舱功能叠加，单车的存储配置需求相应提升。

智驾域：感知与计算拉动存储吞吐

智能驾驶对应“感知”与“计算”能力，摄像头、雷达等传感器持续产生数据，主控芯片完成实时处理，这一过程对存储的读写速度与可靠性提出更高要求。智驾等级越高，对存储等芯片的依赖越强，这既是数据量增长的结果，也是计算任务复杂度提升的结果。

据 iResearch 预测，2025年中国智能驾驶汽车产销量将超过2000万台，其中L2/L3以上数量将超过半数，汽车智能化趋势已经明确。这一结构性变化，意味着存储需求并非简单的总量增长，而是随等级提升逐级放大。

从市场结构看，存储芯片在汽车半导体产品结构中占比约9%（2020年），位于计算控制类芯片、功率半导体和传感器芯片之后。随着智能化推进，汽车电子占汽车总成本的比重预计到2030年将达到50%，存储作为其中一环，需求基础随之扩大。

常见问题

车载DRAM和NAND分别主要用在哪里？

车载DRAM主要服务于需要高带宽支撑的计算与交互场景，例如智能座舱的系统运行与图形处理，以及智驾域中主控芯片的数据处理环节。NAND则更多承担存储职能，用于存放系统、应用与本地数据。两者在座舱域与智驾域中各有侧重，并非互相替代。

为什么智驾等级越高，对存储芯片的依赖越强？

从L0到L5，车辆越来越多地依赖机器而非驾驶者，对应传感器、主控芯片、存储芯片和功率半导体的依赖程度同步提升。等级提升带来感知数据量与计算任务的增加，存储需要承担更大的吞吐与写入压力，因此用量与性能要求同步上行。

车载存储需求增长的主要推动力是什么？

主要来自智能座舱与智能驾驶两条线：座舱侧随功能叠加提升配置需求，智驾侧随等级提升放大数据吞吐。据 iResearch 预测，2025年中国智能驾驶汽车产销量将超过2000万台，其中L2/L3以上数量将超过半数，这一结构变化是存储需求扩大的直接背景。