车载光学竞争格局之所以呈现“激光雷达看国内、摄像头看特斯拉”的分化,本质上是国内车企与特斯拉在算法实力与供应链策略上的不同选择:国内车企普遍采用“堆料”策略,通过多传感器融合追求安全冗余;而特斯拉则凭借自研算法优势,坚定押注纯视觉路线。以极氪001与特斯拉Model Y为例,极氪001搭载11个摄像头与1个毫米波雷达、不配激光雷达,特斯拉Model Y则为8个摄像头与1个毫米波雷达的组合——两者均未采用激光雷达,但国内头部阵营如蔚来、小鹏、理想等车型则普遍搭载1—2颗激光雷达,形成了鲜明的路线分野。

两条技术路线的底层逻辑

国内车企之所以普遍搭载激光雷达,一方面源于更舍得堆料的硬件策略,另一方面也反映出在算法层面与特斯拉存在差距,需要通过增加传感器来寻求安全冗余。特斯拉则不同,其视觉算法能力较为成熟,马斯克甚至计划在2023年全系取消超声波雷达,进一步all in摄像头方案。

这一分化也延伸到了产业链上游。国内车企在布局激光雷达方面领先于国外,而摄像头领域则以特斯拉为标杆。此外,采用华为、Mobileye等第三方自动驾驶方案的车企,也会变相采购这些供应商体系内的摄像头与雷达部件,从而影响整个车载光学市场的竞争格局。

代表车型摄像头毫米波雷达激光雷达
特斯拉 Model Y81无
极氪 001111无
蔚来 ET71151
小鹏 G91252

从整车渗透率到零部件渗透率

车载光学之所以成为关注焦点,核心在于它属于增量市场——传统燃油车上并未大面积普及,而未来电动车将广泛搭载。随着电动车渗透率提升进入瓶颈期,投资逻辑正从整车渗透率转向零部件渗透率视角,车载光学正是这一逻辑下的重要细分方向。

车载光学涵盖三大类:一是汽车视觉(前后摄像头等),二是雷达系统,三是车内显示(HUD、氛围灯等)。前两类与自动驾驶直接相关,充当汽车的“眼睛”;第三类更偏向用户体验升级。自动驾驶被视为车企未来拉开差距的关键,因此光学传感器设备的配置与路线选择,也成为各方布局的重中之重。

常见问题

为什么国内车企普遍搭载激光雷达,而特斯拉不用?

国内车企在算法层面尚不及特斯拉激进,因此更倾向于通过多传感器融合实现安全冗余,激光雷达成为重要补充。特斯拉则凭借自研视觉算法的技术积累,认为纯视觉方案足以支撑自动驾驶需求,故不采用激光雷达。

极氪001没有激光雷达,为何仍被归入国内阵营?

极氪001的传感器配置(11摄像头+1毫米波雷达)确实与特斯拉路线更为接近,但国内主流车企中除极氪外均配备了激光雷达。这一现象恰恰说明国内车企并非铁板一块,在具体车型上仍存在差异化选择。

车载光学的投资价值体现在哪里?

核心在于其增量属性——传统燃油车未普及的自动驾驶光学设备,将在电动车上大面积渗透。即便整车渗透率增速放缓,自动驾驶相关光学部件的渗透率仍有提升空间,这也构成了车载光学产业链的长期看点。