车载光学三大类产品中，摄像头与激光雷达的技术路线分歧，本质上是算法自信与安全冗余两种造车哲学的对决：特斯拉坚决走纯视觉路线，甚至计划在2023年全系取消超声波雷达；而国内车企除极氪外均配备激光雷达，核心原因是算法层面仍落后于特斯拉，需要通过堆料来寻求安全冗余。这一分歧不仅决定了车企的传感器选型，也深刻影响着上游光学供应链的竞争格局。

技术路线的分野：算法自信 vs 安全冗余

在车载光学的三大类产品（汽车视觉、雷达系统、车内显示）中，摄像头与激光雷达同属自动驾驶的“输入层”，充当着车辆的眼睛。但各家车企在技术选择上存在显著差异。

特斯拉是纯视觉路线的坚定代表，其逻辑是依靠过硬的算法能力，用摄像头替代激光雷达等额外传感器，甚至马斯克计划在2023年全系取消超声波雷达。这种激进方案建立在强大的算法自信之上——既然摄像头已能提供足够的环境信息，就不需要冗余的硬件堆叠。

国内车企则普遍选择“能配尽配”的堆料策略。除极氪外，国内车企几乎都配备了激光雷达。这并非单纯的技术偏好，而是两重现实考量：一方面国内企业更舍得堆料，另一方面在算法层面仍落后于特斯拉，不能像它那样激进，必须依靠多传感器融合来弥补算法短板、保障安全冗余。

技术选择如何重塑供应链格局

这一分野直接决定了车载光学上游的竞争态势。国内车企在布局激光雷达方面领先于国外，而特斯拉决心all in摄像头，因此形成了**“激光雷达看国内，摄像头看特斯拉”**的产业格局。

对于供应链而言，车企的不同选择意味着截然不同的采购需求。此外，国内还有华为、Mobileye等第三方自动驾驶方案供应商，采用这些方案的车企等于变相采购了对应供应商的摄像头及雷达设备，进一步放大了不同技术路线对上游光学产业链的传导效应。

常见问题

为什么特斯拉敢不用激光雷达？

特斯拉的底气在于其算法积累。官方资料指出，特斯拉“决心all in摄像头，也是因为他的技术水平过硬”，因此能以视觉方案作为标杆。相比之下，国内车企在算法层面尚不足以支撑如此激进的方案，需要激光雷达等硬件提供额外安全冗余。

国内车企为什么普遍配备激光雷达？

国内车企除极氪外均配备激光雷达，原因有二：一是国内企业更舍得堆料，二是算法层面仍落后于特斯拉，不能像它一样激进，必须通过多传感器融合来寻求安全冗余，保障自动驾驶方案的可靠性。

技术路线分歧对投资者意味着什么？

技术路线的选择直接决定了上游光学供应链的竞争格局。国内车企在激光雷达布局上领先于国外，而特斯拉是纯视觉路线的标杆，这意味着“激光雷达看国内，摄像头看特斯拉”——不同技术路线对应着不同的产业链投资视角。