车载光学行业的关键拐点,并非由单一技术突破触发,而是由自动驾驶技术路线的“分野” 所塑造:一边是以特斯拉为代表的“纯视觉”路线,另一边是国内车企普遍采用的“多传感器融合”路线。这一分野直接决定了车载光学从“单一倒车摄像头”走向“多传感器堆料”的演进路径,也构成了行业发展的核心分水岭。
技术路线分野:行业的分水岭
车载光学主要涵盖三大类:汽车视觉(摄像头)、雷达系统(超声波、毫米波、激光雷达)以及车内显示(HUD、氛围灯等)。其中,前两类是自动驾驶的“眼睛”,属于增量市场,也是行业竞争的关键。
在这一领域,行业呈现出明显的路线分化。特斯拉是“纯视觉”路线的坚定代表,其计划在旗下车型上取消超声波雷达,完全依靠摄像头实现感知,这体现了其在算法层面的激进与自信。而国内车企则普遍选择了“能配尽配”的多传感器融合路线,除极氪外,国内主流车企均配备了激光雷达,同时搭载多颗摄像头、毫米波雷达与超声波雷达,以追求更高的安全冗余。
从“够用”到“冗余”:配置升级的拐点
这种路线差异直接反映在主流车型的传感器配置上。以公开的主流车型配置为例,可以清晰地看到国内车企在感知硬件上的“堆料”趋势:
| 车企 | 代表车型 | 摄像头 | 毫米波雷达 | 超声波雷达 | 激光雷达 |
|---|---|---|---|---|---|
| 特斯拉 | Model Y | 8 | 1 | 计划取消 | 无 |
| 小鹏 | G9 | 12 | 5 | 12 | 2 |
| 理想 | X01 | 12 | 5 | 12 | 1 |
| 蔚来 | ET7 | 11 | 5 | 12 | 1 |
| 吉利 | 极氪001 | 11 | 1 | 12 | 无 |
| 北汽 | 极狐αS | 13 | 6 | 12 | 3 |
从表格中可以看出,国内车企在传感器数量上普遍远超特斯拉,尤其在激光雷达这一核心增量部件上。这种配置差异并非单纯的成本考量,而是源于算法层面的差距——国内车企在算法上尚未能像特斯拉那样激进,因此选择通过增加硬件来确保安全冗余。此外,采用华为、Mobileye 等第三方自动驾驶方案的车企,也会因方案的整体完成度而变相采购对应的摄像头及雷达等上游部件,进一步推动了车载光学市场的扩容。
行业格局:激光雷达看国内,摄像头看特斯拉
由此,车载光学行业形成了清晰的投资与竞争格局:激光雷达的增量市场主要看国内,而摄像头的技术标杆则看特斯拉。国内车企在激光雷达的布局上领先于国外,而特斯拉则凭借过硬的技术水平,将摄像头的潜力挖掘到极致。对于投资者而言,理解这一分野,是把握车载光学行业从辅助驾驶迈向高阶自动驾驶过程中关键拐点与增量机会的基础。
常见问题
特斯拉为什么要取消超声波雷达?
特斯拉是“纯视觉”路线的代表,其计划全系取消超声波雷达,是希望完全依靠摄像头来实现感知功能。这体现了其在视觉算法上的技术自信,也是其追求成本控制与软硬件一体化的重要举措。
国内车企为什么普遍选择激光雷达?
国内车企普遍选择“能配尽配”的多传感器融合方案,除极氪外均配备了激光雷达。这主要是因为国内车企在算法层面与特斯拉存在差距,需要通过增加激光雷达等硬件来弥补,以追求更高的安全冗余,而非单纯地“堆料”。
车载光学行业的增量机会在哪里?
车载光学中与自动驾驶直接相关的摄像头和雷达系统属于增量市场。行业的分野决定了增量机会的分布:一方面,国内车企对激光雷达的广泛采用,带来了激光雷达及其上游发射、接收模块的增量需求;另一方面,特斯拉对摄像头的极致应用,也树立了车载摄像头性能与算法结合的技术标杆。