国内车企普遍堆料激光雷达、特斯拉坚持纯视觉路线，这两条技术路径的分野，恰好勾勒出全球车载光学格局中“激光雷达看国内，摄像头看特斯拉”的清晰版图。中国在激光雷达的产业链布局上处于领先位置，而美国（以特斯拉为代表）则是视觉方案的标杆。
技术路线分野：堆料冗余 vs 算法激进
国内车企与特斯拉在自动驾驶感知层的选择上，呈现出截然不同的思路。以特斯拉为代表的视觉路线，坚决不采用激光雷达，其底气源于过硬的算法技术水平，因此选择“all in 摄像头”。而国内车企除极氪外，普遍为旗下车型配备激光雷达，这既是因为国内企业更舍得堆料，也反映出在算法层面与特斯拉尚有差距，需要通过硬件冗余来保障安全。
从具体车型配置看，国内主流车企的旗舰车型普遍搭载多颗激光雷达，并同步配备摄像头、毫米波雷达、超声波雷达及高精地图等高精度感知硬件，形成“能配尽配”的安全冗余方案。
全球格局中的中国位置
在车载光学的全球竞争格局中，中国的核心优势集中在激光雷达产业链。国内车企在布局激光雷达方面领先于国外同行，这一判断基于国内车企在量产车型上对激光雷达的积极采用。与此同时，国内也涌现出华为、大疆、地平线等多家自动驾驶方案供应商，形成了从感知硬件到计算平台的完整产业生态。
而在视觉方案领域，特斯拉凭借其技术积累成为全球标杆。这种“激光雷达看国内，摄像头看特斯拉”的格局，反映的是两种技术路线在不同市场环境下的差异化演进。
常见问题
为什么国内车企普遍选择激光雷达方案？
国内车企在算法层面与特斯拉尚有差距，难以像后者那样仅凭摄像头实现激进的自动驾驶方案，因此通过堆料激光雷达等硬件来寻求安全冗余，保障系统可靠性。
特斯拉的纯视觉方案有何优势？
特斯拉的纯视觉路线建立在过硬的算法技术之上，不依赖激光雷达等额外硬件，体现了其在感知算法层面的技术自信，也因此成为视觉方案的全球标杆。
车载光学产业链还包括哪些方向？
车载光学主要涵盖三大类：汽车视觉（前后摄像头等）、雷达系统（含激光雷达），以及车内显示相关的投显产品（如HUD、氛围灯等），其中前两类与自动驾驶直接相关，属于增量市场。