中国已成为全球车载光学产业的重要一极,其鲜明特征是“激光雷达看国内、摄像头看特斯拉”的全球分野。国内车企普遍采用多传感器融合的“堆料”策略,在激光雷达布局上领先海外;而特斯拉则坚持纯视觉技术路线。这种技术路线的分化,直接塑造了中美欧在车载光学产业链上的不同位置与竞争力。
技术路线分野:堆料与纯视觉
在自动驾驶的感知层,全球车企形成了两条截然不同的技术路径。以特斯拉为代表的一方坚决走视觉路线,不采用激光雷达,甚至计划在部分车型上取消超声波雷达,其底气在于过硬的算法水平。而国内车企则普遍配备激光雷达,除极氪外,几乎所有品牌都将激光雷达作为安全冗余的重要组成——这既源于国内企业更舍得堆料,也反映了算法层面与特斯拉的差距,需要通过硬件冗余来弥补。
从具体车型配置看,国内主流车企的传感器方案普遍“能配尽配”:小鹏、理想、蔚来、上汽智己等车型均搭载了2颗以上激光雷达,长城机甲龙更是配备了4颗;摄像头数量普遍在11-13颗之间,毫米波雷达多为5颗。相比之下,特斯拉Model Y仅配置8颗摄像头和1颗毫米波雷达,不依赖激光雷达与高精地图。
中国产业链的全球位置
在车载光学三大类部件中,与自动驾驶直接相关的摄像头和雷达系统构成了增量市场的核心。国内车企的激光雷达布局领先于国外,这带动了整条国产供应链的崛起——从激光雷达整机到上游的发射、接收模块,再到摄像头产业链,中国都形成了较为完整的配套能力。
值得关注的是,除了车企自研,华为、大疆、地平线、Mobileye等第三方方案供应商也在产业链中扮演关键角色。采用这些方案的车企,等于变相采购了对应供应商的摄像头与雷达设备。欧洲车企多与Mobileye等方案商合作,特斯拉则以自研纯视觉方案为核心,而中国既有一批堆料的车企,也拥有华为等完整的本土方案供应商,形成了多层次、全覆盖的产业格局。
全球供应链格局变化
车载光学的投资逻辑与整车不同,核心在于零部件渗透率的提升。随着电动车渗透率增速放缓,整车层面的内卷加剧,而自动驾驶渗透率仍在爬坡阶段,车载光学作为增量市场,其供应链价值愈发凸显。中国在激光雷达整机与上游器件的布局、摄像头产业链的规模效应,以及本土方案商的完整配套,共同构成了其在全球车载光学供应链中的竞争壁垒。
| 维度 | 中国 | 特斯拉/美国 | 欧洲 |
|---|---|---|---|
| 技术路线 | 多传感器融合(堆料) | 纯视觉 | 与Mobileye等合作 |
| 激光雷达 | 主流标配 | 不采用 | 较少采用 |
| 摄像头 | 普遍11-13颗 | 8颗 | 视方案而定 |
| 产业链 | 整机+上游器件完整 | 自研算法+芯片 | 依赖外部方案商 |
常见问题
为什么国内车企更愿意堆料激光雷达?
国内车企在算法层面与特斯拉仍有差距,不能像后者那样激进地依赖纯视觉方案,因此通过激光雷达等硬件冗余来保障安全。同时,国内企业更舍得在硬件上投入,形成了“能配尽配”的产品策略。
特斯拉的纯视觉路线有何优势?
特斯拉的算法水平过硬,是其敢于放弃激光雷达的核心原因。纯视觉方案在成本控制和系统一致性上有先天优势,但这一路线对算法能力要求极高,并非所有车企都能复制。
中国车载光学产业链的竞争力体现在哪里?
中国既拥有大量堆料激光雷达的车企,也拥有华为等完整的本土方案供应商,形成了从激光雷达整机到上游发射、接收模块,再到摄像头产业链的完整配套能力,在全球车载光学供应链中占据重要位置。