“激光雷达看国内、摄像头看特斯拉”是车载光学全球格局最凝练的概括:中国车企在激光雷达的搭载与产业链布局上领先,而特斯拉以纯视觉方案成为摄像头技术路线的标杆。 这种错位并非简单的技术优劣,而是源于算法能力、安全冗余策略与产业链成熟度的不同选择,并由此牵引出中美在车载光学上游器件与硬件生态上各自的全球影响力。
自动驾驶路线分野:多传感器融合与纯视觉
车载光学是自动驾驶的“眼睛”,主要涵盖摄像头、雷达系统(含激光雷达)以及车内投显产品三大类。在技术路线上,全球车企形成了鲜明分野:特斯拉坚决走纯视觉路线,不采用激光雷达,其技术底气在于自身过硬的感知算法;而国内车企除极氪外,普遍配备激光雷达,更倾向于多传感器融合方案。这背后一方面是国内企业更舍得堆料,另一方面也反映出国内车企在算法层面仍落后于特斯拉,需要通过硬件冗余来保障安全。
这种选择直接决定了产业链的牵引方向:国内车企对激光雷达的大规模搭载,带动了上游发射、接收模块等器件的本土产业链发展;而特斯拉对摄像头的“all in”,则使其成为全球车载摄像头算法与硬件生态的标杆。
车载光学的增量市场逻辑
车载光学之所以成为投资焦点,核心在于其增量市场属性——传统燃油车没有,而未来电动车将大面积普及。虽然新能源汽车渗透率已提前达到阶段性高位,但自动驾驶的渗透率远未到瓶颈。从零部件渗透率视角出发,车载光学(尤其是与自动驾驶强相关的摄像头与激光雷达)仍具备持续增长动力。这也是为什么在整车竞争加剧的背景下,车载光学成为观察产业趋势的关键切口。
| 维度 | 国内路线 | 特斯拉路线 |
|---|---|---|
| 感知方案 | 多传感器融合,普遍搭载激光雷达 | 纯视觉,不采用激光雷达 |
| 核心优势 | 激光雷达产业链布局领先 | 算法能力强,摄像头技术标杆 |
| 全球影响 | 牵引激光雷达上游器件产业链 | 塑造摄像头硬件与算法生态 |
常见问题
为什么国内车企普遍选择激光雷达而非纯视觉?
国内车企在算法层面尚不及特斯拉激进,更倾向于通过多传感器融合实现安全冗余,因此“能配尽配”,除了极氪以外的主流车企均配备了激光雷达。这既是技术策略,也体现了对安全性的优先考量。
特斯拉为何坚持纯视觉路线?
特斯拉在感知算法上的技术积累使其有底气放弃激光雷达,专注摄像头方案。这种“all in”策略也让特斯拉成为全球车载摄像头领域的技术标杆,并计划进一步取消超声波雷达,强化纯视觉路线。
车载光学产业链的全球位置如何分布?
国内在激光雷达的搭载与上游器件(发射、接收模块)产业链上处于领先位置,而特斯拉则在摄像头算法与硬件生态上具备全球影响力。两者在技术路线上的错位,恰好构成了车载光学领域中美各自的优势领域。