小鹏G9与特斯拉Model Y在车载光学传感器配置上的差异,直接反映了多传感器融合纯视觉两条技术路线的分野,而这种配置差异正是驱动车载光学市场规模增长的核心逻辑。小鹏G9搭载2颗激光雷达、12个摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达,而特斯拉Model Y则采用0激光雷达、仅8个摄像头的纯视觉方案。配置数量的显著差异,意味着单车光学部件用量的大幅提升,进而直接扩大车载光学市场的整体容量。

配置差异背后的路线之争

从传感器配置表可以看到,国内车企普遍采用“堆料”策略以追求安全冗余。以小鹏G9为例,其感知层配置在主流车型中处于较高水平,而极狐αS更是配备了13个摄像头、6个毫米波雷达和3个激光雷达。相比之下,特斯拉Model Y仅依靠8个摄像头和1个毫米波雷达,且计划进一步取消超声波雷达,完全押注视觉算法的进化。

这种分野的根源在于算法能力的差距。国内车企在算法层面尚需借助更多硬件来弥补,因此倾向于能配尽配;而特斯拉凭借过硬的视觉技术水平,敢于做减法。激光雷达看国内,摄像头看特斯拉,成为当前车载光学市场两条清晰的主线。

市场规模增长的驱动逻辑

车载光学被视为增量市场——传统燃油车上并未大面积普及,而智能电动车正在快速导入。尽管新能源整车渗透率的提升已进入平台期,但自动驾驶的渗透率仍在爬坡,这为车载光学零部件带来了独立于整车销量的增长空间。

具体来看,增长驱动来自两个方向:其一,多传感器融合路线下,单车搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达数量显著增加,直接拉动了光学部件的出货量;其二,纯视觉路线虽然减少了传感器数量,但对摄像头性能与算法算力的要求更高,同样推动着光学部件的价值量提升。两条路线殊途同归,共同支撑起车载光学市场的规模扩张。

常见问题

小鹏G9和特斯拉Model Y的传感器配置具体差多少?

小鹏G9搭载2颗激光雷达、12个摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达;特斯拉Model Y为0颗激光雷达、8个摄像头和1个毫米波雷达。小鹏G9在各类传感器的数量上均显著高于Model Y,体现了多传感器融合与纯视觉路线的典型差异。

纯视觉路线会削弱车载光学市场的增长吗?

不会。纯视觉路线虽然减少了传感器种类和数量,但对摄像头性能的要求更高,单车摄像头价值量随之提升。同时,国内车企主导的多传感器融合路线仍在持续放量,两条路线并行推进,共同支撑市场规模增长。

国内车企为何普遍选择多传感器融合方案?

主要原因是国内车企在感知算法层面与特斯拉存在差距,需要通过更多硬件实现安全冗余。这种“能配尽配”的策略,客观上加快了激光雷达、毫米波雷达等光学部件在量产车上的普及,成为车载光学市场增长的重要驱动力量。