在信创环境下,集成GPU由CPU厂商主导,其自主可控路径能否走通,关键取决于国产CPU平台的性能与生态成熟度。与CPU可依托X86、ARM等半成品框架不同,GPU基本需要完全自研,且国内GPU人才远少于CPU人才,国产难度更大。集成GPU通常与CPU共用一块芯片、共享系统内存,制作一般由CPU厂商完成,兼容性较强、功耗低、发热量小,但性能低于独立GPU,主要用于传统图像显示。因此,集成GPU的自主程度并非孤立命题,而是依附于国产CPU厂商的整体能力。
集成GPU为何依附CPU平台
集成GPU的产品形态决定了它难以脱离CPU单独定义。它由CPU厂商制作,与CPU共享芯片和内存,性能与生态都受制于CPU平台的整体设计。这意味着,讨论集成GPU的自主可控,实质上是在讨论国产CPU厂商能否在核心性能与软件生态上形成完整闭环。产品重心更多仍在CPU性能和生态上,集成GPU作为配套环节随之演进。
独立GPU的国产进展参照
独立GPU领域已出现实物产品,可作为观察国产GPU自研路径的参照。目前国内真正做出实物的主要是景嘉微和中船709所,其他大部分厂商仍处在研发或流片阶段,距离商用尚有较大距离。
景嘉微的底层技术全部自研,产品推出更早、成熟度更高,其2021年发布的9系产品性能已可对标英伟达2016年的水平,能够满足信创要求,并已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配,建立起一定先发优势。中船709所技术积累较多且已有产品,书面指标较强,但在重要型号现场PK时实际性能发挥不如景嘉微。
| 对比维度 | 集成GPU | 独立GPU |
|---|---|---|
| 制作方 | 一般由CPU厂商完成 | 独立GPU厂商 |
| 内存 | 共享系统内存 | 使用专用显示存储器 |
| 性能与功耗 | 性能较低,功耗低、发热小 | 性能更高,功耗与发热较大 |
| 主要用途 | 传统图像显示 | 人工智能、挖矿等并行计算 |
常见问题
集成GPU能否单独实现自主可控?
集成GPU通常与CPU共用芯片,制作由CPU厂商完成,因此其自主程度难以脱离国产CPU平台单独衡量。国产CPU平台在性能与生态上的成熟度,直接决定集成GPU配套环节的自主水平。
国产GPU为何比国产CPU难度更大?
不同于CPU有X86和ARM这类半成品框架供国内企业学习和使用,GPU基本需要完全自研,且国内GPU人才远少于CPU人才。这两点共同导致GPU国产化难度更大。
目前国产独立GPU有哪些实物产品?
国内做独立GPU的公司较多,但真正做出实物的主要是景嘉微和中船709所,其余大部分厂商仍处于研发或流片阶段,距离商用还有较大距离。