GPU并行算力需求暴增，信创AI服务器市场增速有多大？
信创AI服务器市场正迎来高速增长期，核心驱动来自GPU并行算力在AI大模型训练中的关键作用，以及党政、金融、运营商等关键行业信创采购中GPU服务器占比的持续提升。 国产GPU厂商已具备满足信创要求的成熟产品，并建立了先发优势，带动国产GPU出货量年增超过40%。
GPU：AI训练的核心算力引擎
GPU（图形处理器）因其大规模并行计算的架构优势，成为AI训练和深度学习的标配。与CPU擅长处理单个复杂任务不同，GPU集成了成百上千个小型处理器，能高效处理海量数据的并行运算，这使其在挖矿、AI训练等需要大规模并发计算的场景中发挥核心作用。在服务器领域，由于对专业图形处理和深度学习性能要求高，主要采用独立GPU。
信创背景下，国产GPU加速渗透
全球GPU市场由英伟达、AMD等海外巨头主导，但受国际因素影响，GPU的国产化尤为紧迫。目前，国内真正做出独立GPU实物的厂商主要是景嘉微和中船709所。其中，景嘉微产品成熟度更高、推出时间更早，其2021年发布的9系产品性能已可对标英伟达2016年的水平，足以满足信创要求，并已与国内主流CPU和操作系统厂商完成适配，建立了先发优势。
从2020年下半年开始，受国际因素影响，整机厂商只能选用国产GPU，景嘉微订单高速增长，基本占满信创市场。在此背景下，党政、金融、运营商等领域的信创采购中，GPU服务器占比持续提升，直接拉动了国产GPU出货量的高速增长。
常见问题
为什么GPU在AI训练中不可替代？
GPU基于大吞吐量设计，拥有大量运算器，擅长对密集数据进行并行处理。AI大模型训练需要处理海量矩阵运算，这正是GPU的优势所在，而CPU基于低延时设计，更适合串行运算。
国产GPU与海外产品的差距有多大？
以景嘉微为例，其2021年发布的9系产品性能已可对标英伟达2016年的水平，足以满足党政、金融等信创场景的国产化替换需求，技术代差正在缩小。
信创采购对国产GPU市场的拉动效果如何？
信创采购中GPU服务器占比持续提升，带动国产GPU出货量年增超过40%。随着GPU强制国产化成为大势所趋，已占据先发优势的国产GPU厂商有望成为信创2.0时代的最大受益方。