信创数据库的下游需求并非单一结构，而是按负载特征分层：达梦数据共享集群DMDSC面向密集交易型场景，是适合金融行业核心生产系统的解决方案；新一代分布式数据库DMDPC适用于金融科技、工业互联网、物联网场景，采用计算与存储分离架构；达梦读写分离集群DMRWC则通过客户端实现读、写事务的自动分离，减轻主机负载，面向读多写少的并发负载。 三者共同构成从核心交易到新兴场景、再到读写分离优化的需求分层。

密集交易型：核心生产系统的第一层需求

密集交易型场景是信创数据库要求最严苛的一层，典型特征是高频并发写入与强一致性要求。达梦数据共享集群DMDSC定位为共享存储集群，适用于密集交易型场景，并被表述为适合金融行业核心生产系统的解决方案。这一层需求的核心诉求是稳定承载核心生产系统的持续交易压力，而非单纯的数据存储。

金融科技与工业物联网：分布式架构承接新场景

新一代分布式数据库DMDPC面向金融科技、工业互联网、物联网场景，其架构特点是计算与存储分离。金融科技业务往往伴随弹性伸缩与数据量快速增长，工业互联网与物联网则面对海量终端数据的接入与处理，计算与存储分离的架构使资源可按需扩展，与这类场景的负载特征相匹配。

读写分离负载：以负载分担提升并发能力

达梦读写分离集群DMRWC通过客户端来实现读、写事务的自动分离，减轻主机的负载，提高系统的并发能力，增强系统性能。对于读多写少的业务系统，读写分离是一种以负载分担换取并发能力的部署思路，适用于对并发能力有要求、但写事务占比不高的场景。

常见问题

达梦DMDSC主要面向哪类下游场景？

达梦数据共享集群DMDSC适用于密集交易型场景，是适合金融行业核心生产系统的解决方案。其共享存储集群形态对应的是高频交易、强一致性要求较高的核心生产系统需求。

DMDPC与DMDSC在下游需求上如何区分？

DMDPC是新一代分布式数据库，适用于金融科技、工业互联网、物联网场景，采用计算与存储分离架构；DMDSC则面向密集交易型场景，定位为金融行业核心生产系统的解决方案。两者的差异主要体现在场景类型与架构形态上。

DMRWC解决的是什么负载问题？

达梦读写分离集群DMRWC通过客户端实现读、写事务的自动分离，减轻主机的负载，提高系统的并发能力，增强系统性能，主要面向读多写少的并发负载。