信创数据库相比Excel表格贵在哪，党政金融能源等下游场景的需求结构是如何分层的？

数据库承载的是企业级用户的交易数据、客户信息、存货库存等海量数据，而Excel本质上是一种初级数据管理模式，逻辑过于简单、可扩展性差。信创数据库的“贵”，贵在它是一套数据管理系统：除基础存储外，还支持对数据的新增、截取、更新、删除等操作，屏蔽数据访问的复杂性，能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、并与应用程序彼此独立。 当数据量大或访问量大时，Excel这类模式会面临数据完整性、一致性与安全性等一系列问题，而这正是数据库要解决的核心命题。

数据库比Excel多解决了什么

Excel把数据放在一张表里，谁都能改，也难追溯；数据库则把复杂数据结构归结为简单的二元关系，以行和列的形式存储，一系列行和列构成表，几乎所有操作都建立在一个或多个关系表格之上，通过分类、合并、连接或选取等运算完成管理。

在数字时代，企业需要处理的数据迅速膨胀，这种差异会被急剧放大：多用户共享、低冗余、与应用程序彼此独立，都是简单文件难以承担的。按数据结构划分，数据库主要分为关系型数据库与非关系型数据库，前者又称SQL数据库，遵循ACID规则，对安全性能很高的数据访问要求得以实现，支持强一致性、最终一致性等；后者又称NoSQL数据库，通常强调数据的最终一致性，无事务处理或弱事务，但扩展性和并发读写性能更高。

下游场景如何决定产品形态

在国内市场中，关系型数据库占比在90%左右，头部厂商的产品也大多以关系型数据库为主，原因在于关系型数据库具有业务价值高、应用场景广的优势。

需求结构的分层，直接对应产品形态的分层：

以达梦数据为例，其产品体系覆盖数据库管理系统、数据服务平台等多个环节，在IT信息化架构中扮演重要角色。其中，达梦数据库管理系统（DM8）是新一代大型通用关系型数据库，全面支持SQL标准和主流编程语言接口/开发框架；达梦数据共享集群DMDSC是适用于密集交易型场景的共享存储集群，是适合金融行业核心生产系统的解决方案；新一代分布式数据库DMDPC则适用于金融科技、工业互联网、物联网场景，采用计算与存储分离架构。

在国企基因加持下，达梦数据服务的基本上都是建设银行、中国移动这一类知名国企，产品成功应用在了党政机关、金融、能源等众多领域，与信创需求的重合度很高。

自主可控为何成为核心考量

国产数据库大致可分为三条技术路线：自研闭源数据库、基于开源软件二次开发数据库、基于国外技术的数据库，真正走闭源自研路线的厂商微乎其微，达梦数据库是其中的典型代表，产品核心源代码为100%全自主研发，不依赖开源数据库。

随着中美科技脱钩加快，开源产品的安全性也将受到威胁，能够实现高代码自主率、具备海外制裁下的极限生存能力，是国产数据库的核心竞争力。 华为的openGauss基于开源数据库PostgreSQL二次开发而来，但关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%，源代码、根社区都放在中国境内，不受美国EAR（出口管制条例）管制，同样具备独立演进的能力。

常见问题

信创数据库和Excel最本质的区别是什么？

Excel是初级数据管理模式，可扩展性差，数据量大或访问量大时会面临完整性、一致性、安全性等问题。数据库本质是一款数据管理系统，除存储外还能对数据进行增删改查，支持多用户共享、低冗余，并与应用程序彼此独立。

为什么金融行业更倾向共享存储集群这类方案？

金融核心生产系统属于密集交易型场景，对可靠性与数据一致性要求高。达梦数据共享集群DMDSC正是适用于此类场景的共享存储集群，被定位为适合金融行业核心生产系统的解决方案。

党政、金融、能源等场景的需求有何不同？

党政场景更看重国产化替换与自主可控，金融场景强调密集交易下的高可靠，能源等领域则与信创需求高度重合。达梦数据的产品已成功应用于党政机关、金融、能源等众多领域，与信创需求的重合度很高。