Excel 本质是初级数据管理模式，逻辑过于简单、可扩展性差，当系统数据量大或用户访问量大时，会面临数据完整性、一致性、安全性等一系列问题。信创数据库与 Excel 的本质差异在于：数据库是一款数据管理系统，除基础存储外还支持对数据的新增、截取、更新、删除等操作，同时屏蔽数据访问的复杂性，能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、并与应用程序彼此独立。 这些能力叠加在一起，构成了替代 Excel 的技术壁垒，也是信创数据库在党政、金融、能源等场景落地的价值基础。
从"文件"到"系统"：能力层级的跃迁
Excel 的定位是简单文件，逻辑简单、可扩展性差；数据库的定位是数据管理系统。这一差别不是功能多少的问题，而是层级问题：
- 操作能力：数据库在存储之外，可对数据进行新增、截取、更新、删除等操作，数据是"活"的；Excel 更接近静态表格。
- 访问复杂性：数据库能屏蔽数据访问的复杂性，使用者不必关心底层如何组织数据。
- 共享与冗余：数据库能与多个用户共享，并具有尽可能小的冗余度。
- 应用独立性：数据库与应用程序彼此独立，应用与数据可以各自演进。
企业级场景下的扩展性门槛
在数字时代，企业需要处理的数据迅速膨胀，以 Excel 这种初级数据管理模式难以承接。当系统数据量大或用户访问量大时，数据的完整性、一致性以及安全性都会出现问题——这正是信创数据库要跨过的技术门槛，也是其被视作基础软件关键赛道的原因。
以达梦数据为例，其产品涉及数据库、数据服务平台等多个环节，在 IT 信息化架构中扮演着重要角色；其产品体系覆盖从数据交换、数据储存、数据治理到数据分析的全产业链。国产厂商中，达梦数据走自研闭源路线，产品核心源代码为 100% 全自主研发，不依赖开源数据库；华为 openGauss 基于开源数据库 PostgreSQL 二次开发，关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达 80%。
常见问题
信创数据库和 Excel 最核心的区别是什么？
核心区别在于定位：Excel 是初级数据管理模式，逻辑简单、可扩展性差；信创数据库是数据管理系统，除存储外支持新增、截取、更新、删除等操作，并能屏蔽数据访问复杂性、支持多用户共享、保持低冗余、与应用程序彼此独立。
为什么数据量一大，Excel 就容易出问题？
因为 Excel 逻辑过于简单、可扩展性差。当系统数据量大或用户访问量大时，数据的完整性、一致性以及安全性都会面临一系列问题，而数据库正是为应对这类企业级需求而设计。
信创数据库主要分为哪几类？
按管理的数据结构划分，主要分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库又称 SQL 数据库，以行和列的形式存储数据，目前 Oracle、MySQL 等均属此类；非关系型数据库又称 NoSQL 数据库，采用非结构化数据快速存储和检索，扩展性和并发读写性能更高。就国内市场而言，关系型数据库仍占主导地位。