关系型数据库占国内市场约九成，信创数据库的议价能力与价格传导如何？

国内数据库市场中，关系型数据库占比约90%，非关系型数据库约占10%，头部厂商的产品也以关系型数据库为主，核心原因在于关系型数据库具有业务价值高、应用场景广的优势。这一结构性特征，使信创数据库在替换与采购中具备较强的价格传导与议价基础——产品承载的是企业级交易数据、客户信息、存货库存等海量关键数据，替换成本高、场景绑定深，价格更多由产品价值与场景重要性决定，而非单纯的软件许可比价。

关系型数据库为何占据主导

按照管理的数据结构划分，数据库主要分为关系型数据库（SQL）与非关系型数据库（NoSQL）两类。关系型数据库把复杂数据结构归结为简单的二元关系，以行和列的形式存储，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过分类、合并、连接或选取等运算实现管理，目前流行的 Oracle、MySQL 都属于这一类。

非关系型数据库不限于传统 SQL 二元模式，采用非结构化数据快速存储和检索，扩展性和并发读写性能更高，随着互联网 web2.0 网站兴起而快速发展。但就目前而言，传统关系型数据库仍然占据主导地位，国内市场中占比在90%左右。

竞争格局与议价基础

国内数据库市场玩家分为国内厂商与海外厂商两大类。Oracle、IBM 等海外厂商凭借先发优势占据有利地位；国产厂商正在奋起直追，技术水平上还有一定不足，但在“去 IOE”趋势和信创政策持续演绎之下，国产领军企业开始扮演更重要角色，市场份额已经接近或超过了国外厂商。

以国内关系型数据库软件厂商份额（本地部署模式）为例：

（资料来源：IDC、云头条，民生证券研究院，2021年下半年）

从技术路线看，国产数据库大致分为自研闭源、基于开源软件二次开发、基于国外技术三条路径，真正走闭源自研路线的厂商微乎其微，达梦数据库是其中的典型代表。随着中美科技脱钩加快，开源产品的安全性也将受到威胁，能够实现高代码自主率、具备海外制裁下的极限生存能力，是国产数据库的核心竞争力。达梦数据库产品核心源代码为100%全自主研发，不依赖开源数据库；华为 openGauss 关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%，且不受美国 EAR（出口管制条例）管制。

议价能力与价格传导，本质上取决于替换的深度与场景的不可替代性。以达梦数据为例，在国企基因加持下，其服务对象多为建设银行、中国移动这类大型国企，产品应用于党政机关、金融、能源等领域，与信创需求重合度很高。海量数据基于 openGauss 内核的 Vastbase G100 已在中芯国际、比亚迪、国家电网、中信证券等头部行业客户替代原有数据库并落地商用，其中在比亚迪替换后，性能总体比原来 MySQL 提升约50.7%。这类核心生产系统的替换，使数据库厂商在项目中的价值锚点从“软件单价”转向“业务连续性”，从而为价格传导提供支撑。

常见问题

关系型数据库占比约九成，是否意味着信创数据库的议价能力天然更强？

关系型数据库占比约90%，且头部厂商产品以关系型为主，说明其承载的业务价值高、应用场景广，替换时对业务连续性和数据一致性的要求更严，这构成了信创数据库议价与价格传导的价值基础。但具体议价结果仍取决于项目场景、替代深度与客户采购策略，不能一概而论。

国产厂商在技术水平仍有不足的情况下，价格传导靠什么支撑？

一方面靠“去 IOE”趋势与信创政策的持续演绎，另一方面靠高代码自主率带来的极限生存能力——达梦数据核心源代码100%全自研，openGauss 整体代码自主率高达80%且不受美国 EAR 管制。在关键领域替换中，自主可控本身即是价值的一部分。

海外厂商的先发优势是否会被快速抹平？

Oracle、IBM 等海外厂商凭借先发优势仍占据有利地位，但国产领军企业市场份额已接近或超过国外厂商。技术追赶是渐进过程，替换节奏受政策、生态适配与客户验证周期共同影响，需以公开数据与后续进展为准。