在信创体系中，GPU 与 CPU 的国产化路径存在本质差异：CPU 可借助 X86、ARM 等半成品框架学习起步，而 GPU 基本需要完全自研，国内相关人才储备也远少于 CPU，研发门槛与投入更高。这一特性决定了信创国产 GPU 的价值分配格局——价值更多向上游设计端集中，生态适配构成第二道壁垒，整机厂商则是价值兑现的关键出口。由于 GPU 属于信创推荐而非强制项，国产 GPU 需与整机厂商深度绑定，才能进入国产化电脑替换的实际销售链路。
价值为何向上游设计端集中
GPU 没有可供借鉴的半成品框架，底层技术必须从零构建，同时国内 GPU 人才数量远低于 CPU 领域，这意味着研发投入更重、周期更长、失败风险更高。以景嘉微为例，其 GPU 底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，并已建立一定的先发优势。设计端的稀缺性，使其在产业链价值分配中处于相对主动的位置。
生态适配是第二道价值壁垒
GPU 能否落地，不只取决于芯片本身，还取决于与基础硬件、基础软件、整机厂商的适配广度。景嘉微已与飞腾、龙芯、中科海光、兆芯、申威、鲲鹏等基础硬件厂商，统信软件、麒麟软件等基础软件厂商，以及浪潮、清华同方、长城、联想、中科曙光等整机厂商完成适配。这种覆盖面构成先发优势，也让适配能力本身成为价值分配中的重要筹码。
整机厂商是价值兑现的关键环节
GPU 并非信创强制要求，只是推荐选项，因此国产 GPU 必须与整机厂商绑定，才能进入国产化电脑替换的采购链路。价值由此在 GPU 厂商与整机厂之间分配：前者提供底层技术与适配基础，后者掌握整机集成与客户入口。2020 年下半年起，受国际因素影响，AMD 无法供货，整机厂商只能转向国产 GPU，而当时具备成熟产品的厂商有限，订单随之快速增加。
常见问题
为什么 GPU 的价值比 CPU 更集中在上游设计端？
因为 GPU 基本要完全自研，缺少 CPU 那样可供学习的半成品框架，且国内 GPU 人才远少于 CPU 人才，研发门槛更高。技术壁垒越高，价值就越难被下游环节稀释，从而更多沉淀在设计端。
生态适配为什么会影响价值分配？
适配决定了 GPU 能否真正被整机厂商采用。景嘉微已与多家基础硬件、基础软件及整机厂商完成适配，形成先发优势。适配越广，GPU 厂商在产业链中的议价能力和不可替代性就越强。
整机厂商在国产 GPU 销售中扮演什么角色？
GPU 属于信创推荐而非强制项，需要通过整机厂商才能进入国产化电脑替换市场。因此整机厂商掌握着实际出货入口，是 GPU 价值兑现的关键一环，价值也在两者之间进行分配。