计算机行业发展初期只有 CPU，图形处理需求在上世纪 70 年代增加后，才催生出专门画图的处理器。GPU 最初是作为加速特定 3D 渲染任务的 ASIC 开发而成，随后逐步变得更可编程、更灵活；英伟达将大量小型处理器集成在一起，用多个小核承担大规模简单计算任务，形成了 GPU 的逻辑架构。 对信创 GPU 而言，关键拐点在于：GPU 必须完全自研、国产难度高于 CPU，而 2020 年下半年国际因素导致 AMD 无法供货，整机厂商只能转向国产 GPU，景嘉微订单数高速增加，基本占据信创市场，成为信创 2.0 时代的重要受益方。
从 CPU 独大到并行架构
早期处理器只有 CPU。CPU 基于低延时设计，单核性能强，适合串行运算，处理单个复杂任务；但面对大量图形计算，逐个计算顶点会明显变慢。
GPU 的出现改变了这一路径。它只负责画图，对单核性能要求不高，更适合并行化处理。发展到现在，GPU 内核已增加到数百或数千个，功能从图形显示扩展到高性能计算，与 CPU 互补，成为计算机内部的另一大核心处理器。
| 对比维度 | CPU | GPU |
|---|---|---|
| 设计取向 | 低延时，单核性能强 | 大吞吐量，内核更多 |
| 擅长任务 | 串行运算、单个复杂任务 | 密集数据并行处理、大规模并发计算 |
| 典型场景 | 从串行计算到数据库运行等 | 挖矿、AI 训练等 |
国产 GPU 的两条现实路径
与 CPU 有 X86、ARM 等半成品框架可供学习不同，GPU 基本要完全自研，且国内 GPU 人才远少于 CPU 人才，国产难度更大。
在独立 GPU 上，国内真正做出实物的只有景嘉微和中船 709 所，其他大部分厂商还处在研发或流片阶段，距离商用仍有较大距离。景嘉微 GPU 底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，其 9 系产品性能可对标英伟达 2016 年水平，能够满足信创要求，并已与国内主要 CPU 和操作系统厂商完成适配，建立了一定的先发优势。
2020 年下半年的订单拐点
GPU 并非信创强制要求，只是推荐，因此景嘉微早期直接面对 AMD 的竞争：AMD 产品成熟且便宜，出货量很大，国产 GPU 推广困难。
从 2020 年下半年开始，受国际因素影响，AMD 无法供货，整机厂商只能使用国产 GPU；而当时有成熟国产产品的只有景嘉微，其订单数由此高速增加，基本把信创市场占完。在当前国际关系下，GPU 强制国产化是大势所趋，景嘉微有望凭借市场地位和竞争优势，成为信创 2.0 时代的重要受益方。
常见问题
信创 GPU 的发展拐点主要有哪些？
一是上世纪 70 年代图形处理需求增加，催生专门画图的处理器，GPU 由专用 ASIC 逐步走向可编程、更灵活；二是英伟达以大量小型处理器集成的方式确立并行架构；三是 2020 年下半年 AMD 无法供货，整机厂商转向国产 GPU，景嘉微订单数高速增加，成为信创 2.0 时代的重要受益方。
为什么 GPU 国产化比 CPU 更紧迫、也更难？
GPU 没有 X86、ARM 这类半成品框架可供学习，基本要完全自研，国内 GPU 人才也远少于 CPU 人才，因此难度更大。同时 GPU 并非信创强制要求而只是推荐，早期还需与成熟且便宜的海外产品直接竞争，国产替代的推进更依赖外部供货环境的变化。
目前国产独立 GPU 的格局如何？
国内做独立 GPU 的公司不少，但真正做出实物的只有景嘉微和中船 709 所，其余大多处于研发或流片阶段。景嘉微产品推出更早、成熟度更高，中船 709 所技术积累较多，其产品书面指标更强，但在重要型号现场 PK 时实际性能发挥不如景嘉微。