GPU的下游需求正从图形显示向算力密集型场景分层延伸。早期GPU仅承担图形处理任务，如今内核已增至数百到数千个，功能扩展至高性能计算领域，被用于挖矿、AI训练等大规模并发计算场景。 在信创语境下，这一变化体现为独立GPU与集成GPU的分工：集成GPU主要服务传统图像显示的存量市场，独立GPU则面向人工智能、挖矿等增量市场。以景嘉微JM9系列为例，JM9231主打党政、金融、交通、通信等系统国产化电脑替换，JM9271则面向人工智能、云计算，覆盖智能安防、语音识别等场景，说明信创国产GPU的需求正从办公替换向AI等算力密集型场景延伸。

需求分层的两条主线

从产品形态看，GPU可分为独立GPU和集成GPU。集成GPU通常与CPU共用一块芯片、共享系统内存，功耗低、发热量小，但性能低于独立GPU，主要功能仍是传统图像显示，属于存量市场；独立GPU一般封装在独立显卡电路板上，使用专用显示存储器，性能更高，主要用于需要大量并行计算的领域，是重要的增量市场。

在服务器场景中，专业图形处理、深度学习等应用对性能要求较高，因此以独立GPU为主；PC则视用途不同，可搭载独立或集成GPU，但通常采用集成GPU；移动端主要采用集成GPU。这一结构决定了信创国产GPU的增量空间更多落在独立GPU一侧。

信创场景中的需求落点

GPU并非信创强制要求，而是推荐选项。早期整机厂商面临AMD等成熟产品的竞争，国产GPU推广难度较大。从2020年下半年起，受国际因素影响，AMD无法供货，整机厂商转向国产GPU，而当时具备成熟产品的国产厂商有限，景嘉微订单数高速增加。

景嘉微GPU底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，并已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配，建立了一定的先发优势。其JM9系列的两款产品对应了不同的需求层级：JM9231面向党政、金融以及交通、通信等系统国产化电脑替换；JM9271面向人工智能、云计算等领域，包括智能安防、语音识别等。这一分工本身就反映出信创需求从办公替换向AI算力场景的延伸。

常见问题

信创国产GPU的需求为什么从办公替换延伸到AI场景？

早期信创需求集中在党政、金融等系统的国产化电脑替换，对GPU的要求以图形显示和基础适配为主。随着人工智能、云计算等场景对并行计算能力的需求上升，独立GPU因其擅长大规模并发计算，成为增量市场的主要载体。JM9271面向人工智能、云计算等领域，正对应这一延伸方向。

独立GPU和集成GPU在信创中的角色有何不同？

集成GPU多由CPU厂商制作，与CPU共用芯片、共享系统内存，兼容性强、功耗低，但性能较低，主要承担传统图像显示功能，属于存量市场。独立GPU性能更高，主要用于需要大量并行计算的领域，如人工智能、挖矿等，属于增量市场。信创国产GPU的突破主要集中在独立GPU方向。

目前国产独立GPU的产业化进展如何？

国内做独立GPU的公司较多，但真正做出实物的主要是景嘉微和中船709所，其他大部分厂商仍处在研发或流片阶段，距离商用还有较大距离。其中景嘉微产品成熟度更高、推出时间更早，已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配，建立了一定的先发优势。