信创算力架构的演进经历了从CPU主导的自主化起步，到GPU因大模型与出口管制而需求井喷的关键拐点。核心转折点包括：2014年信创1.0以CPU自主化为主；2020年美国制裁导致海外GPU断供，国产独立GPU加速替代；2023年大模型爆发使GPU成为信创新增核心品类。
信创1.0：CPU自主化奠定基础
信创产业早期（约2014年起）以CPU自主化为核心任务。当时国产CPU（如飞腾、龙芯、海光等）通过X86、ARM等半成品框架加速研发，主要满足党政办公等基础算力需求。此阶段，GPU并非信创强制要求品类，仅作为推荐选项，市场由海外厂商主导。
2020年制裁：国产GPU的转折点
2020年成为国产独立GPU的关键分水岭。受国际因素影响，AMD等海外厂商无法向中国供货，整机厂商被迫转向国产GPU。当时具备成熟实物的国产独立GPU厂商仅有景嘉微和中船709所，其中景嘉微凭借先发优势，基本占满信创市场，订单高速增长。这一事件直接推动了信创范围从CPU扩展至GPU。
2023年大模型：GPU需求井喷
2023年大模型爆发，AI训练对大规模并行计算的需求激增，GPU成为核心算力底座。由于GPU擅长大规模并发计算（而CPU适合串行任务），信创体系开始将GPU列为重点新增品类。同时，美国对高端GPU的出口管制（如英伟达部分芯片禁运）进一步加剧了国产替代的紧迫性。
竞争格局与国产现状
全球GPU市场由海外巨头垄断：集成GPU市场由英特尔主导（出货量占比60%-70%），独立GPU市场由英伟达主导（份额常年在75%-80%）。 国产独立GPU方面，景嘉微产品成熟度最高，其JM9系列已适配飞腾、龙芯、统信等主要国产CPU与操作系统，性能满足信创要求；中船709所也有实物产品，但实际性能表现不及景嘉微。
常见问题
信创GPU与CPU的核心区别是什么？
CPU基于低延时设计，适合处理单个复杂任务（串行运算）；GPU基于大吞吐量设计，拥有大量小型运算器，擅长大规模并行计算，适用于AI训练、挖矿等场景。
国产GPU厂商目前有哪些成熟产品？
目前国内做出实物的独立GPU厂商主要是景嘉微和中船709所。景嘉微产品推出更早、成熟度更高，已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配，建立了先发优势。
为什么大模型爆发会推动信创GPU需求？
大模型训练需要海量并行计算，GPU的架构天然适合此类任务。同时，美国对高端GPU的出口管制（如英伟达部分芯片禁运）导致海外供应受限，信创体系因此加速将国产GPU纳入核心算力目录。