与CPU可借助X86、ARM等半成品框架不同，GPU基本需要完全自研，且国内GPU人才储备远少于CPU，这让国产替代的技术门槛更高。景嘉微的独特路径在于：底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，并已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配，从而在信创GPU国产替代中建立起先发优势。 目前国内真正做出独立GPU实物产品的厂商，仅有景嘉微与中船709所，多数厂商仍处于研发或流片阶段，距离商用尚有距离。

完全自研：绕不开的底层技术关

GPU与CPU的架构逻辑本就不同。CPU基于低延时设计，单核性能强，适合处理单个复杂任务；GPU基于大吞吐量设计，拥有更多运算器，擅长大规模并发计算，因而被广泛应用于AI训练等场景。这种架构特性决定了它难以像CPU那样沿用现成框架，必须从底层自研。

景嘉微的选择正是从底层技术全部自研起步。这一路径投入大、周期长，但换来的是产品成熟度的领先。其发布的9系产品性能已可对标英伟达2016年的水平，足够满足信创要求，技术代差呈缩小趋势。

生态适配：国产替代的关键一环

GPU能否真正落地，取决于与整机、操作系统、CPU的协同。景嘉微已完成与国内主要CPU和操作系统厂商的适配工作，生态伙伴覆盖基础硬件、基础软件和整机厂商三个层面。

领域生态合作伙伴（部分）
基础硬件飞腾、龙芯、中科海光、兆芯、申威、鲲鹏
基础软件统信软件、麒麟软件、中电科技、红旗软件、中科方德等
整机厂商浪潮、清华同方、长城、联想、中科曙光等

资料来源：公司官网，太平洋证券研究院

这种从底层技术到生态适配的完整体系，构成了国产GPU自主可控的重要基础。

市场先机：从推广难到订单高增

GPU在信创中属于推荐而非强制要求，早期景嘉微直面AMD的竞争，后者产品成熟且价格便宜，出货量大，国产GPU推广困难。2020年下半年起，受国际因素影响，AMD无法供货，整机厂商转向国产方案，而当时拥有成熟产品的国产厂商只有景嘉微，其订单数随之高速增加。

常见问题

景嘉微的国产替代路径与其他厂商有何不同？

核心差异在于底层技术全部自研，且产品推出更早、成熟度更高。国内多数独立GPU厂商仍处在研发或流片阶段，而景嘉微已有可满足信创要求的实物产品，并完成与国内主要CPU、操作系统厂商的适配，形成先发优势。

为什么说GPU国产替代比CPU更难？

CPU有X86和ARM等半成品框架可供国内企业学习使用，GPU则基本需要完全自研。同时，国内GPU人才远少于CPU人才，双重因素叠加，使GPU的国产化难度更大、紧迫性更强。

生态适配对国产GPU意味着什么？

GPU需要与CPU、操作系统、整机厂商协同才能落地应用。景嘉微已与飞腾、龙芯、统信软件、麒麟软件及多家整机厂商完成适配，这种生态体系是国产GPU从"能用"走向"好用"的关键支撑。