独立GPU之所以在需求结构上偏向增量场景，核心在于其产品特性与场景需求的高度匹配。独立GPU一般封装在独立的显卡电路板上，使用专用显示存储器，性能更高，但系统功耗与发热量较大，因此更适合承载需要大量并行计算的负载，例如人工智能、挖矿等领域，属于重要的增量市场。相比之下，集成GPU通常与CPU共用一块芯片、共享系统内存，功耗低、发热小，但性能相对更低，主要承担传统图像显示功能，更多对应存量市场。这一性能与功耗的分层，直接决定了两类GPU在下游应用中的分工格局。

服务器与终端的分层逻辑

从市场应用看，GPU广泛用于PC、服务器、移动端等领域，但不同场景对性能的要求差异明显。

  • 服务器GPU：需要承担专业图形处理、深度学习等应用，对性能要求较高，因此以独立GPU为主。
  • PC端：根据用途不同，既可以搭载独立GPU，也可以使用集成GPU，但通常采用集成GPU。
  • 移动端：主要采用集成GPU。

也就是说，越是面向高强度并行计算、对算力密度要求高的环节，越倾向于使用独立GPU；而日常图形显示类需求，则更多由集成GPU覆盖。

增量属性从何而来

独立GPU所对应的AI训练、挖矿等场景，本身具有明显的算力扩张特征，这与集成GPU所服务的传统显示需求在增长逻辑上并不相同。集成GPU由CPU厂商生产，市场主要由英特尔主导，产品重心更多在CPU性能与生态上；而独立GPU市场中，英伟达占据绝对领导地位，市场份额常年保持在75%-80%之间，AMD市占率约20%。全球GPU市场由少数几家海外巨头垄断，这也使得独立GPU环节的国产化更具紧迫性——GPU基本需要完全自研，且国内GPU人才远少于CPU人才，国产难度更大。

从国产进展看，目前国内真正做出独立GPU实物的主要是景嘉微和中船709所，其他大部分厂商仍处在研发或流片阶段，距离商用还有较大距离。其中景嘉微GPU底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，其9系产品性能已可对标英伟达2016年的水平，能够满足信创要求，并已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配。

常见问题

为什么服务器GPU以独立GPU为主？

服务器GPU需要做专业图形处理、深度学习等应用，对性能要求比较高，因此以独立GPU为主。独立GPU使用专用显存，性能更高，更能匹配这类高负载场景。

PC和移动端为什么多用集成GPU？

集成GPU与CPU共用一块芯片、共享系统内存，功耗低、发热量小，兼容性也比较强，因此PC通常采用集成GPU，移动端也主要采用集成GPU。

独立GPU为什么被视为增量市场？

独立GPU主要用于人工智能、挖矿等需要大量并行计算的领域，这些场景对算力的需求持续扩张，与传统图像显示的存量属性不同，因此被归为重要的增量市场。