从CPU独大到独立GPU崛起，信创GPU行业的关键拐点可归纳为三次：第一次是上世纪70年代图形处理需求催生专门画图的GPU；第二次是GPU内核从少量扩展到数百或数千个、功能从图形显示延伸至高性能计算；第三次是2020年下半年国际因素导致AMD无法供货，整机厂商转向国产方案，成为国产独立GPU推广的关键节点。目前国内独立GPU中，景嘉微与中船709所已做出实物产品，其中景嘉微产品成熟度更高、推出更早。

从CPU独大到GPU诞生

计算机行业发展初期，处理器只有CPU，没有GPU。大约从上世纪70年代开始，图形处理需求增加，对处理器提出更高要求：若用CPU逐个计算图形顶点，绘制大量图形时速度会明显变慢。于是出现了专门画图的处理器，即GPU（图形处理器）。

GPU只承担画图任务，对单核性能要求不高，但更适合并行化处理。英伟达将大量小型处理器集成在一起，用多个小核完成大规模简单计算任务，形成了GPU的逻辑架构。

内核扩张与功能外延

发展至今，GPU的内核已增加到数百或数千个，功能也从原来的图形显示扩展到高性能计算领域，与CPU互补，成为计算机内部的另一大核心处理器。

两者的分工差异清晰：CPU基于低延时设计，单核性能强，适合串行运算，处理单个复杂任务；GPU基于大吞吐量设计，拥有更多性能相对较弱的ALU（运算器），适合对密集数据进行并行处理，擅长大规模并发计算，因而被应用于挖矿、AI训练等场景。

从产品形态看，独立GPU一般封装在独立显卡电路板上，使用专用显示存储器，性能由GPU性能与显存带宽共同决定，性能更高但功耗、发热较大，主要用于人工智能、挖矿等需要大量并行计算的领域，属于重要的增量市场；集成GPU通常与CPU共用一块芯片，共享系统内存，功耗低、发热小，但性能更低，主要承担传统图像显示，属于存量市场。服务器GPU对性能要求较高，以独立GPU为主。

供应变化与国产独立GPU的推广拐点

全球GPU市场由少数海外巨头主导：集成GPU主要由英特尔主导，独立GPU方面英伟达占据绝对的市场领导地位，AMD是第二大玩家。

国产GPU的难点在于，不同于CPU有X86和ARM这类半成品框架可供学习使用，GPU基本需要完全自研，且国内GPU人才远少于CPU人才。目前国内做独立GPU的公司不少，但真正做出实物的主要是景嘉微和中船709所，其余多数厂商仍处在研发或流片阶段，距离商用还有较大距离。

市场推广的分水岭出现在2020年。GPU并非信创强制要求，只是推荐，因此景嘉微早期直接面对AMD的竞争，而AMD产品成熟且便宜，出货量很大，国产产品难以推广。从2020年下半年开始，受国际因素影响，AMD无法供货，整机厂商只能选用国产GPU，而当时有成熟产品的只有景嘉微，其订单数由此高速增加。这一供应变化，成为国产独立GPU走进信创市场的关键拐点。

常见问题

信创GPU的发展经历了哪几个关键拐点？

可归纳为三个：上世纪70年代图形处理需求增加，催生了专门画图的GPU；此后GPU内核增至数百或数千个，功能从图形显示扩展到高性能计算；2020年下半年国际因素使AMD无法供货，整机厂商转向国产方案，成为国产独立GPU推广的关键节点。

国产独立GPU目前有哪些厂商做出了实物产品？

目前真正做出实物产品的主要是景嘉微和中船709所，其他大部分厂商还处在研发或流片阶段，距离商用还有较大距离。其中景嘉微底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，并已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配。

独立GPU和集成GPU有什么区别？

独立GPU一般封装在独立显卡电路板上，使用专用显示存储器，性能更高，但系统功耗和发热量较大，主要用于人工智能、挖矿等需要大量并行计算的领域。集成GPU通常与CPU共用一块芯片，共享系统内存，功耗低、发热小，但性能更低，主要功能仍是传统图像显示。