独立GPU市场的增量，主要来自人工智能、挖矿等需要大规模并行计算的应用场景，而集成GPU更多承担传统图像显示职能，属于存量市场。从需求结构看，服务器端以独立GPU为主，PC端则通常采用集成GPU，这一分工决定了独立GPU的增长弹性更强。竞争格局方面，英伟达在独立GPU市场份额常年维持在75%-80%，AMD约20%，市场高度集中，增量空间正来自并行算力需求的持续扩张。

增量从哪来：并行计算的场景扩张

CPU基于低延时设计，单核性能强，适合串行运算，即处理单个复杂任务；GPU则基于大吞吐量设计，拥有更多性能相对弱的运算器（ALU），适合对密集数据进行并行处理，擅长大规模并发计算。

正是这一架构差异，把GPU推向了挖矿、AI训练等需要大规模并发计算的场景。独立GPU一般封装在独立的显卡电路板上，使用专用显示存储器，性能由GPU性能与显存带宽共同决定，性能更高，但系统功耗与发热量也更大，因此主要用于需要大量并行计算的领域。这些领域构成独立GPU的重要增量来源。

需求结构：服务器端与PC端的分野

GPU广泛应用于PC、服务器、移动端等领域，不同终端对性能的要求差异明显：

应用终端主要GPU形态需求特征
服务器以独立GPU为主专业图形处理、深度学习，对性能要求高
PC通常采用集成GPU按用途不同，也可搭载独立GPU
移动端主要采用集成GPU以集成形态为主

服务器GPU承担专业图形处理、深度学习等应用，对性能要求较高，这一需求结构决定了独立GPU在增量市场中的位置。相比之下，集成GPU通常与CPU共用一块芯片、共享系统内存，制作一般由CPU厂家完成，兼容性强、功耗低、发热量小，但性能低于独立GPU，主要功能仍是传统图像显示，属于存量市场。

格局与国产化节奏

全球GPU市场由少数海外巨头主导。集成GPU市场主要由英特尔主导，占全球PC GPU出货量的比例保持在60%-70%之间，AMD、英伟达紧随其后；独立GPU方面，英伟达占据绝对的市场领导地位，AMD为第二大玩家。

国产化路径上，GPU与CPU存在明显差异：CPU有X86和ARM这类半成品框架可供国内企业学习和使用，而GPU基本需要完全自研，且国内GPU人才远少于CPU人才，国产难度更大。目前国内做独立GPU的公司较多，但真正做出实物的主要是景嘉微和中船709所，其余大部分厂商仍处在研发或流片阶段，距离商用还有较大距离。

其中，景嘉微GPU底层技术全部自研，产品推出更早、成熟度更高，与英伟达的技术代差在缩小；其9系产品性能已可对标英伟达2016年的水平，能够满足信创要求，并已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配。市场推广方面，GPU并非信创强制要求而只是推荐，早期整机厂商可选AMD产品；随着国际因素影响下AMD无法供货，国产具备成熟产品的厂商订单数高速增加。

常见问题

独立GPU和集成GPU的核心区别是什么？

独立GPU一般封装在独立显卡电路板上，使用专用显示存储器，性能更高但功耗和发热更大，主要用于人工智能、挖矿等大量并行计算领域，是重要的增量市场。集成GPU通常与CPU共用一块芯片、共享系统内存，由CPU厂家制作，兼容性强、功耗低，但性能更低，主要功能是传统图像显示，属于存量市场。

为什么说服务器端是独立GPU的主要增量方向？

服务器GPU需要承担专业图形处理、深度学习等应用，对性能要求比较高，因此以独立GPU为主。而PC通常采用集成GPU，移动端也主要采用集成GPU。这种终端需求结构，使独立GPU的增长更多由服务器端的高性能计算需求驱动。

国产独立GPU目前进展如何？

GPU基本需要完全自研，且国内人才储备少于CPU领域，国产难度更大。目前国内真正做出实物的主要是景嘉微和中船709所，其他大部分厂商仍处于研发或流片阶段。景嘉微产品成熟度更高、推出时间更早，已与国内主要CPU和操作系统厂商完成适配，建立了一定的先发优势。