关系型数据库在国内市场占比约九成，撑起这一需求的下游场景集中在党政机关、金融、能源等领域，以及信创项目与国产化替换项目。这些场景的共同点是对数据一致性、事务安全和业务连续性有刚性要求：关系型数据库遵循 ACID、支持强一致性，并支持 SQL 语言、可用于复杂查询，因而能承接企业级用户的交易数据、客户信息、存货库存等海量数据。以达梦数据为例，其服务对象包括建设银行、中国移动等国企，产品应用于党政机关、金融、能源等领域，与信创需求重合度较高。
需求结构：三类场景构成基本盘
第一类是金融核心业务场景。 金融行业对数据访问的安全性和事务完整性要求高，关系型数据库在事务处理上的特性正对应这类需求。达梦数据共享集群 DMDSC 即定位为适用于密集交易型场景的共享存储集群，是适合金融行业核心生产系统的解决方案；达梦读写分离集群 DMRWC 则通过客户端实现读、写事务自动分离，减轻主机负载、提高并发能力。
第二类是党政与能源等关键行业。 这类用户的采购与信创政策推进节奏高度相关，国产化替换是主要驱动力。达梦数据在国企基因加持下，客户集中于知名国企，产品落地党政机关、金融、能源等领域。
第三类是国产化替换与信创项目本身。 海量数据的 Vastbase G100 属于集中式关系型数据库，采用 openGauss 内核，负载特点为 OLTP，应用场景明确包括信创项目/国产化替换项目、线下集中式部署、私有云/混合云集中式部署、联机事务处理业务场景及空间数据场景。该产品已在中芯国际、比亚迪、国家电网、中信证券等头部行业客户替代原有数据库并落地商用；其中在比亚迪替换后，性能总体比原来 MySQL 提升约 50.7%。
为什么是关系型数据库承接这些场景
关系型数据库把复杂数据结构归结为简单的二元关系，以行和列的形式存储数据，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过分类、合并、连接或选取等运算实现管理。相比非关系型数据库通常强调最终一致性、无事务处理或弱事务，关系型数据库在数据一致性上支持强一致性、最终一致性等，在事务上能够实现安全性能很高的数据访问要求——这正是交易类、账务类场景无法让步的底线。此外，其 join 等多表查询机制在扩展性上存在限制，但在需要复杂查询的业务中反而是能力所在。
常见问题
关系型数据库主要承载哪些类型的数据？
主要是企业级用户的交易数据、客户信息、存货库存等海量数据。这类数据的共同特征是准确性要求高、彼此关联紧密，需要事务机制保障一致性。
信创项目中关系型数据库的典型落地场景有哪些？
包括信创项目与国产化替换项目、线下集中式部署、私有云/混合云集中式部署、联机事务处理业务场景以及空间数据场景。金融行业的密集交易型场景也是重点方向，达梦数据共享集群 DMDSC 即针对此类场景设计。
国产关系型数据库在头部企业中有哪些落地案例？
达梦数据服务建设银行、中国移动等国企，产品应用于党政机关、金融、能源等领域；海量数据的 Vastbase G100 已在中芯国际、比亚迪、国家电网、中信证券等头部行业客户落地商用，其中在比亚迪完成替换后，性能总体比原来 MySQL 提升约 50.7%。