关系型数据库占国内九成，信创数据库厂商的技术壁垒究竟在哪里？

国内数据库市场中，关系型数据库占比约90%，非关系型数据库约占10%，关系型数据库凭借业务价值高、应用场景广的优势占据主导地位。信创数据库厂商的技术壁垒，核心在于事务一致性与高并发处理能力、与国产芯片和操作系统的适配，以及迁移工具链与生态兼容能力；关系型数据库承载金融、党政、能源等关键业务，因此成为国产厂商技术攻坚与竞争的核心赛道。

为什么关系型路线是竞争焦点

关系型数据库又称SQL数据库，以行和列的形式存储数据，遵循ACID规则，支持SQL语言，可用于复杂查询，并能实现高安全性能的数据访问要求。相比之下，非关系型数据库无事务处理或仅支持弱事务，通常强调数据的最终一致性。

正因为关系型数据库承载的是企业级用户的交易数据、客户信息、存货库存等海量数据，对数据完整性、一致性和安全性要求更高，头部厂商的产品也都以关系型数据库为主。这类场景一旦出现数据差错，影响直接传导至业务本身，因此替换门槛远高于一般应用软件。

技术壁垒体现在哪些环节

一是事务一致性与高并发能力。 关系型数据库需要在对多表进行关联、合并、连接或选取等运算的同时，保证事务的正确性。达梦数据共享集群DMDSC定位于密集交易型场景的共享存储集群，是适合金融行业核心生产系统的解决方案；达梦读写分离集群DMRWC则通过客户端实现读、写事务的自动分离，减轻主机负载，提高系统并发能力。

二是代码自主率与极限生存能力。 随着中美科技脱钩加快，开源产品的安全性也将受到威胁，能够实现高代码自主率、具备海外制裁下的极限生存能力，被视为国产数据库的核心竞争力。达梦数据库产品核心源代码为100%全自主研发，不依赖开源数据库；华为openGauss关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%，源代码与根社区均放在中国境内，不受美国EAR管制。

三是生态兼容与迁移工具链。 数据库替换不是单一产品的替换，还涉及数据迁移、同步与容灾。达梦数据形成了覆盖数据交换、数据储存、数据治理到数据分析的全产业链产品生态，其中达梦数据交换平台软件DMETL面向数据中心、数据仓库、数据交换和数据同步等集成类应用，达梦数据实时同步软件DMHS则应用于应急系统、容灾备份、负载均衡、数据移植、联机维护等业务领域。

两条代表性技术路线

在openGauss开源厂商中，上市公司海量数据是除华为以外的第二大代码贡献者，并推出了基于openGauss内核的数据库产品Vastbase G100。从产品定位看，Vastbase G100为集中式关系型数据库，负载特点为OLTP，面向信创项目、国产化替换项目及联机事务处理业务场景；华为GaussDB（基于openGauss内核）为云原生分布式关系型数据库，负载特点为HTAP，面向非信创项目及金融级分布式改造等场景，二者更多是相互协调而非相互竞争。

常见问题

信创数据库厂商的技术壁垒主要有哪些？

主要体现在三个方面：一是事务一致性与高并发事务处理能力，关系型数据库需在复杂查询下保证数据正确；二是高代码自主率带来的极限生存能力，达梦数据库核心源代码为100%全自主研发，openGauss整体代码自主率高达80%；三是迁移工具链与生态兼容能力，涉及数据交换、实时同步、容灾备份等配套产品。

为什么国产数据库厂商大多选择关系型路线？

国内市场中关系型数据库占比约90%，非关系型仅约10%，头部厂商产品也以关系型数据库为主，主要原因是关系型数据库业务价值高、应用场景广。它承载交易数据、客户信息、库存等关键数据，并支持强一致性，因而成为信创替换中价值最高、也最难攻克的环节。

开源二次开发路线与全自研路线有什么区别？

全自研闭源路线以达梦数据库为代表，产品核心源代码100%全自主研发，不依赖开源数据库；开源二次开发路线以华为openGauss为代表，基于PostgreSQL二次开发，但关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%，且源代码与根社区均位于中国境内，不受美国EAR管制。两条路线均被视为国内少数具备极限生存能力的代表性方向。